15、交通与工业检测领域的模型与算法研究

交通与工业检测领域的模型与算法研究

在交通和工业检测领域，有两项重要的研究成果，分别是基于逻辑回归的动态路径选择模型以及基于小波变换的中厚板轮廓快速分层检测算法。下面我们将详细探讨这两项研究。

基于逻辑回归的动态路径选择模型

• 模型构建与求解 ：提出了一种用于预测车辆在分流点路径选择的模型，在构建过程中解决了各类问题。模型求解后可得到特征到权重的映射文件，即模型文件。
• 预测过程
  • 数据选取 ：以重庆高速公路为预测对象，选取2015年3月至5月的收费数据作为样本训练逻辑回归模型，用2015年6月至8月的收费数据进行模型测试。
  • 分流点选择 ：选择了三个分流点来构建LR模型，分别是渝昆高速与重庆绕城高速的交汇处、渝遂高速与重庆绕城高速的交汇处、包茂高速与接龙站连接匝道的交汇处。
  • 预测结果展示 ：通过图7、8和9展示了使用LR模型对分流点车辆路径选择的预测结果。为进一步验证预测结果的准确性，图10、11和12将预测结果与实际结果进行了对比。从宏观角度看，LR模型的预测结果与实际结果拟合度较高，但不能保证预测结果的可靠性。
• 评估指标
  • 指标定义 ：为从微观角度进一步验证逻辑回归模型在分流点路径选择预测中的准确性，设置了两个指标TPR和FPR。TPR