22、融合人工智能技术提升行为意向与批判性思维能力

融合人工智能技术提升行为意向与批判性思维能力

1. 研究背景与问题

在当今高等教育领域，行为意向和批判性思维能力对学生的学业表现和未来职业发展至关重要。将人工智能（AI）技术与行为意向和批判性思维相融合，有望带来变革性的成果，提升学生的参与度、学习成绩和整体学业成功。本研究旨在探讨在高等教育中融合AI技术支持的行为意向和批判性思维的效率，以及其对学生学习成果、解决问题能力和整体学业成功的潜在影响。具体研究问题如下：
1. 融合AI技术与行为意向如何影响学生的学习参与度？
2. 整合AI支持的批判性思维技能在学习中有何影响？

2. 行为意向理论

2.1 理论概述

行为意向理论（BIT）源于计划行为理论（TPB），该理论认为个体的态度、主观规范和感知行为控制会影响其从事特定行为的意向。在高等教育中，学生的行为意向是影响其对学术任务的投入程度、动力和毅力的关键因素。通过利用AI技术支持行为意向，教育工作者可以识别并满足学生的个性化学习需求，提供个性化反馈和自适应学习路径，从而提升学习体验。

2.2 技术对行为意向的影响

技术已成为现代教育的重要组成部分，对学生的学习体验和行为产生了重大影响。BIT理论认为，学生参与某些行为的意向受到其态度、感知规范和感知行为控制的影响。技术在教育中的应用和行为意向会影响学术参与度、学习成果和社会情感方面。具体影响如下：
- 积极影响 ：
- 获取信息 ：技术使学生能够轻松获取大量信息，鼓励他们分析、评估和综合不同来源的信息，从而加深对学科的理解，提高批判性思维能力。