22、血液输血领域：人工智能与数字化足迹助力全球输血安全与发展

血液输血领域：人工智能与数字化足迹助力全球输血安全与发展

1. 先进技术在输血医学中的应用

在先进国家，利用快速高容量量子计算机的机器学习技术已被引入，用于血型和人类白细胞抗原（HLA）系统的可靠交叉配型和频率映射。不过，这也带来了网络犯罪的风险。为应对这一风险，数字足迹和相关数据库需要足够的“守门人”来监控访问以及数据网络的内外流量，例如深度学习人工神经网络。防火墙是常见的防护手段，软件防火墙相对简单，主要保护单台标准计算机；而硬件防火墙则能保护整个网络，但配置更为复杂。它们通过监控和阻止可疑恶意软件，防止恶意网络攻击，保障数据安全。

2. 中低收入国家输血医学现状

许多中低收入国家在实施世界卫生组织关于输血医学的决议和指导文件方面取得了一定进展，但在建立和加强国家血液系统方面进展缓慢。可靠透明的数据收集和报告系统是规范、管理良好且全国协调的输血计划的重要组成部分。拥有关于血液供应、安全、需求和临床需求的充足国家数据，有助于国家确定优先事项并进一步加强国家血液系统。

以下是2016年全球血液安全与供应状况报告中指出的主要挑战：
|挑战类型|具体情况|
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|政策、法规、治理和融资不足|报告年度内，只有68%的报告国家有国家血液政策，58%的国家有涵盖输血安全和质量的具体立法，仅32%的国家政府预算中有输血服务的专项列支|
|血液和血液制品供应不足|仍有67个成员国的献血率低于每1000人10次，低收入和中低收入国家分别仅收集了全球献血量的2%和22%，但它们的人口分别占全球人口的9%和39%|
|血液和血液制品的安全、有效性和质量不足|特别是回收血浆质量不佳，无法用于生产血浆衍生药物产品（