17、人工智能在医疗领域的应用与挑战

人工智能在医疗领域的应用与挑战

1. 人工智能在再生医学与康复领域的应用

人工智能在医疗领域的应用日益广泛，在再生医学方面，新方法大多基于人工智能的创新，如微型机器人技术、生物材料和基因组编辑等。在康复领域，当代人工智能和脑机接口系统的进步，使得人工机器人外骨骼的设计成为可能。
- 人工机器人外骨骼 ：肢体截肢后，可使用假肢系统恢复手部功能。预期的动作可通过肌电系统实现，该系统直接接收来自大脑的信号，通过特定电极将信号传递到集成在人工机械肢体中的微型电机。
- 智能触觉机器人手套 ：可作为外部支撑，辅助中风后康复，替代手部运动管理并恢复功能。
- 机械化踝足矫形器 ：配备关节、人工肌肉和传感器，可恢复截肢脚踝的功能。

此外，机器学习在生物材料科学中也发挥了重要作用，通过创建三维支架用于细胞控制和开发特定组织微环境及患者特定器官的3D生物打印蓝图。深度学习的融入，有望实现针对创伤和患者特定参数的生物材料定制制造。

2. 人工智能在重症监护室（ICU）的应用现状

重症监护管理具有多学科实践的特点，借助创新工具和研究数据库。人工智能和远程重症监护的进展不断被研究，以减少住院时间和ICU死亡率。
- COVID - 19 期间的技术发展 ：疫情期间，基于大数据分析的新技术迅速发展，如医学领域对图像分析的依赖增加。技术的发展和跨学科合作使得人工智能在更多医学专业领域的应用成为可能，但在ICU中仍存在一些不足需要解决。
- ICU 容量管理