14、会计领域的机器人流程自动化（RPA）：现状、应用与未来趋势

会计领域的机器人流程自动化（RPA）：现状、应用与未来趋势

1. 会计领域的数字化技术

如今，许多组织的会计工作正经历着巨大的数字化变革，机器人流程自动化（RPA）处于这些变革的核心位置。除了RPA，会计师还可使用数据提取、转换和加载（ETL）工具、数据分析和可视化工具等数字化工具，而RPA被视为未来使用更高级认知计算的基础。

传统的RPA旨在以人类使用应用程序的方式在现有界面上使用应用程序，而智能流程自动化（IPA）则额外利用了人工智能领域的数字化技术。例如，RPA结合智能光学字符识别引擎（由机器学习支持）来扫描、读取和学习正确解释发票文档中的数据，以生成自动记账。

一项针对全球前25大RPA服务提供商的调查显示，金融和会计是RPA实施的主要领域，占所有RPA用例的36%。普华永道的一项研究报告称，在会计领域，应收账款（72%）、应付账款（51%）和月度结账（28%）的流程最适合RPA。

2. RPA在会计领域的文献综述

2.1 RPA在审计中的应用研究

审计自动化已经是学术研究的主题几十年了。早期的审计自动化例子是计算机辅助审计工具和技术，后来集成到各种决策支持工具中，现在已嵌入到业务流程本身。自动化的目标是减少业务流程执行过程中的延迟。

Kokina和Davenport指出，RPA特别适用于自动化结构化审计流程，约40%的审计任务可归类为结构化任务，适合自动化。Moffitt等人报告称，诸如对账、内部控制测试和实质性测试等重复性审计任务可以自动化，审计人员的角色将从主要执行数据收集、处理和分析转变为评估审计程序。

Huang和Vasarhelyi介绍了RPA在审计实践