28、工业物联网下的库存管理与质量控制

工业物联网下的库存管理与质量控制

1. 引言

库存由组织的原材料、成品和资产构成。库存管理涵盖了库存的管理、存储、订购、仓储和加工等一系列过程。对于企业而言，合理的库存管理至关重要，它能避免缺货情况的发生，满足客户的需求。特别是那些拥有复杂供应链和制造流程的公司，有效的库存管理有助于追踪成品数量、剩余原材料的量，并确定重新订购库存的合适时间。

传统库存管理流程与先进技术的融合，能够降低库存总成本，减少库存审查过程中的错误，并在规定时间内满足客户需求。智能传感器和射频识别（RFID）标签被附着在机器和产品上，可实现对物品的实时追踪。部署的传感器节点所感应到的数据会被传输到云端进行存储、处理和分析。通过实时更新库存位置，能够更好地监控库存情况。对收集到的数据进行分析，还可以预测未来工业流程所需的库存数量，并从中获取有价值的见解。这样，制造商就能共同优化现有库存的数量以及新添加库存的量，以在最短时间内满足客户需求。此外，通过库存管理和控制，在一定程度上可以消除因资源利用不当和原材料短缺而对制造过程造成的阻碍。借助基于工业物联网（IIoT）的技术，还能减少库存管理所需的前置时间。

2. 库存管理

2.1 库存管理的定义与意义

库存管理是指从接收原材料、制造商品、运输成品到仓储的整个端到端过程。从传统的“人找货”模式转变为基于IIoT的“货到人”模式，这一转变提高了效率、降低了成本、提升了整体生产力并节约了能源。合理的库存管理还能最大化仓库的可用空间，优化所需的劳动力，并提高客户满意度。

以亚马逊仓库为例，大约100万种不同类型的库存能够在最少的人工参与下自动维护，同时提升和保持基于质量的属性。到2019年第二季度，亚马逊