27、《解剖学教育的现状与未来：从3D应用到疫情下的变革》

《解剖学教育的现状与未来：从3D应用到疫情下的变革》

1. 《数字海豚》应用测试情况

在一项关于《数字海豚》应用的测试中，参与者对该应用给出了多样的反馈。有参与者认为该应用可能对学生有用，但对经验丰富的病理学家或解剖学家用处不大，推测他们觉得应用的难度低于自身技能水平，不值得花时间探索。未来测试可进一步研究是否存在其他人口统计学原因导致该参与者不如其他参与者喜欢这款应用。

测试结果总体呈积极态势。测试表明，需要对3D模型进行进一步开发和完善，增加更多模型以提高空间关系的准确性。当被问及是否会向朋友或同事推荐该应用时，所有参与者都给予了肯定答复，其中一人表示会用它向协助尸检的志愿者讲解解剖学知识，这显示该应用对于搁浅计划中的志愿者学习鲸类基础解剖学具有潜在价值。

不过，测试也暴露出一些问题。应用虽运行无故障，但相机轨道功能若能优化，可使模型的观察视角更流畅。初步测试发现，应用展示的3D模型不够准确，尤其是心脏模型需要投入更多时间完善。有参与者认为模型不完整，比如只有一个包含部分器官的模型，难以判断局部关系的准确性。还有参与者建议将 rete和主动脉血管纳入心脏模型的心血管系统。后续可采用五点李克特量表对每个模型单独进行测试，以找出准确性较低的模型。

该应用主要是概念验证，全面实施有望解决3D模型不完整的问题。心脏模型因使用人类CT数据开发，且难以获取鲸类心脏的相关数据集，导致其准确性不足，被认为是最不准确的模型。多边形和网格建模方法类似2D解剖插图和图像，存在艺术创作成分，不如分割或摄影测量生成的模型准确。此外，由于时间限制，骨骼的鳍骨未纳入模型，这也影响了最终结果的质量。尽管如此，这些模型在传达胸腔解剖结构和过程方面仍比2D图像更有效，能提供多个视角并展示模型