分布式智能系统中的协调策略与技术
在分布式智能系统中,协调策略和技术对于实现系统的高效运行和目标达成至关重要。本文将详细介绍几种常见的协调策略和技术,包括组织架构、合同机制、多智能体规划和协商机制。
1. 组织架构
组织架构是一种简单的协调场景,它利用先验的组织结构。这种协调方式通过定义角色、通信路径和权威关系,为智能体的活动和交互提供了一个框架。
在组织架构中,层次化组织是常见的协调模式,产生了经典的主/从或客户端/服务器协调技术。这种技术有两种实现方式:
- 主从配置 :从智能体相对于主智能体的自主性有限,主智能体负责规划并分配子计划给从智能体。从智能体最终需向主智能体报告结果,它们之间可以选择是否相互通信。
- 黑板协商方案 :利用经典的黑板架构提供一个“协调基础”。智能体作为黑板的知识源,在通用黑板上发布和读取信息。主智能体负责调度其他智能体对黑板的读写操作。
| 协调技术 | 实现方式 | 特点 |
|---|---|---|
| 主从配置 | 从智能体自主性有限,主智能体负责规划和分配任务 | 控制强,但可能影响分布式智能的优势 |
| 黑板协商方案 | 智能体在黑板上交互,主智能体调度读写 | 可能导致瓶颈,适合小粒度智能体 |
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