49、利用社交网络组织研究社区与在线游戏犯罪分析

利用社交网络组织研究社区与在线游戏犯罪分析

一、利用社交网络组织研究社区

1.1 社交网络分析基础

社交网络分析将社会关系视为节点和联系。节点是网络中的个体参与者，而联系则是参与者之间的关系。节点之间可以存在多种联系，如价值观、愿景、想法、金融交易、友谊、亲属关系、厌恶、冲突、贸易、网页链接、性关系、疾病传播（流行病学）、航线等。由此产生的结构往往非常复杂。

社交网络在从家庭到国家的多个层面上运作，在解决问题的方式、组织的运营以及个人实现目标的程度方面发挥着关键作用。简单来说，社交网络是所研究节点之间所有相关联系的地图，还可用于确定个体参与者的社会资本。这些概念通常在社交网络图表中展示，节点用点表示，联系用线表示。节点因关系而相互连接，两个节点之间的关系可以抽象为一种连接。这种关系可以是任何能将两个人联系在一起的事物，但实际上，我们构建这样的图表通常是基于自身兴趣，所以只会将感兴趣的关系放入图表中，以使图表易于理解。

在研究人员网络中，每个节点代表用户感兴趣领域的一位作者，连接两位研究人员的关系可以是共同撰写同一篇论文、来自同一组织或机构、具有相同国籍甚至相同年龄。

1.2 搜索引擎原理及研究人员网络拓展

某些搜索引擎使用蜘蛛或爬虫技术来扩展其网络。蜘蛛机器人访问网页，读取内容，分析网页内的链接，然后跟随这些链接访问其他网页。由于认为所有网站都是相互连接的，蜘蛛可以扩展到互联网的几乎任何地方。

在研究人员网络中，我们采用类似的方法。具体步骤如下：
1. 将关键词发送到论文资源网站门户。
2. 分析这些门户返回的论文列表，提取每篇论文的参考文献部分。
3. 跟随参考