25、网络安全与信息检索：基于局部性原理的研究与实践

局部性原理在网络安全中的应用
最新推荐文章于 2025-09-04 11:20:10 发布
最新推荐文章于 2025-09-04 11:20:10 发布
阅读量47 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 《情报与安全信息学》：跨学科的前沿探索 文章标签： 网络安全 信息检索 局部性原理
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/data3/article/details/149872543

网络安全与信息检索：基于局部性原理的研究与实践

在当今数字化时代，网络安全和信息检索是至关重要的领域。网络安全面临着各种攻击威胁，而有效的信息检索工具对于数字取证调查也至关重要。本文将探讨基于局部性原理的服务器分析用于入侵检测，以及基于WordNet本体的电子邮件检索系统在数字取证中的应用。

基于局部性原理的服务器入侵检测
  • 工作集管理算法
    • 该算法会定期移除最近最少使用的连接，这个时间间隔被称为连接移除间隔，是一个常量参数。同时，它也会定期扫描每个会话工作集，并移除其中最近最少使用的会话，会话移除间隔可独立于连接移除间隔进行调整。
    • 随着时间推移，工作集的大小会根据传入连接和会话的行为而变化。如果工作集的大小在一段时间内不超过某个阈值，就表现出了局部性。这一特性源于连接很可能来自连接工作集中已有的IP地址，传入的数据包也更可能属于会话工作集中已有的会话。
  • 实验数据收集
    • 使用Wireshark网络协议分析器，在2006年12月5日至8日（周二至周五）这四个工作日内，捕获了大学某生产网络服务器的所有网络数据包的头部信息。该服务器运行Microsoft Windows Server 2003操作系统，供学生访问与课程相关的信息。在这四天里，服务器共接收了29666个连接和2520223个传入数据包。
  • 连接工作集行为分析
    • 数据选取
订阅专栏 解锁全文 会员秒杀 ¥9.9 重磅福利 超级会员免费看
大语言模型原理与工程实践：评测方式
AI天才研究院
09-15 1208
大语言模型原理与工程实践：评测方式 关键词： 大语言模型（Large Language Model） 评测方式（Evaluation Methods） 任务性能指标（Task-specific Metrics） 可解释性评测（
结构化思考和金字塔结构之：信息检索与知识获取
AI天才研究院
09-24 2710
在现代社会里，搜索引擎、语音助手、网页浏览器等技术都成为生活中不可或缺的一部分。这些技术不仅可以帮助用户快速查找信息，而且还能提供海量的信息资源，极大地提升了我们的效率。但是，如何从海量信息中找到我们想要的信息并系统地整理成有价值的观点、信息、知识？这就需要信息检索与知识获取技术的帮助了。本文将结合信息检索与知识获取的相关理论和方法，阐述信息检索的整个流程，并使用示例介绍其实现过程中的关键技术。2.信息检索与知识获取概览。
信息安全原理与实践--作业1加密基础
一只菜只因
06-06 2344
对于现代对称密钥加密系统，典型的密钥长度一般是128位或更长，由此可以提供2^128或更大的密钥空间。c.由于在a中呈现出来的特性,RSA加密体制针对乘法操作来说就被称为同态, 最近，有人证明了一个全同态的加密体制(译者注:对于乘法和加法都是同态的)，也就是说，无论从乘法运算的同态特性来看(a 中所示)，还是从加法运算的同态特性来看(b中所示)，该体制都能够支持，请参见[67]。更好的方法是设计一个函数f，它产生一个64位的输出，并且使用x，f(x)，f(f(x))，当然，安全性将取决于函数f的选择。
深入解析向量数据库：基本原理与主流实现
热门推荐
weixin_53933896的博客
05-10 17万+
是Facebook AI Research开源的相似度搜索库，由C++编写，并提供了Python接口。Faiss专为大规模、高维向量的快速相似检索而设计，能够在CPU和GPU上高效运行。它内置了多种索引算法，包括IVF、PQ、HNSW、LSH等，可支持上亿级别向量的数据集。由于Faiss对计算进行了高度优化（使用SIMD指令、多线程并行，GPU版本利用CUDA加速），在单机上往往能实现极高的查询吞吐和较低的延迟。Faiss的使用方式。
【粉丝福利社】向量数据库：大模型驱动的智能检索与应用
时光隧道
05-23 2万+
本文系统介绍向量数据库的原理、实现与应用，涵盖高维向量存储与检索的技术挑战和解决方案。全书分为理论基础、核心算法、工具系统、应用实践四部分，深入探讨向量嵌入、相似性搜索、HNSW、LSH等关键技术，结合FAISS和Milvus等开源工具，通过自动驾驶、语义搜索等案例展示实际应用。适合AI、数据科学从业者及对向量检索感兴趣的读者，兼具理论深度与实践指导价值。
向量检索与 RAG 实践：关键概念、应用场景与高效索引实战
qq_38334677的博客
01-07 1973
在当代信息爆炸的时代，如何从海量数据中精准地找出与用户需求最为匹配的内容，成为了亟待解决的问题。传统的文本检索方法更多依赖于关键词匹配或基于倒排索引的策略。然而，随着自然语言处理、语义理解以及深度学习的飞速发展，越来越多的场景需要更高层次、更具语义化的检索方式。在此背景下，向量检索（Vector Search）应运而生。向量检索，本质上就是将文本、图像、音频或者更广义的高维数据用向量（通常是浮点数数组）的形式表示，并在检索阶段将待查询的数据也转化为向量，进而通过计算相似度来判断“匹配程度”的一种检索方式。
[免费专栏] ATTACK安全之Android ICMP隧道攻击原理与入侵检测实践
橙留香Park的博客
08-22 1万+
转移发布平台通知：将不再在优快云博客发布新文章，敬请移步知识星球... ...
【好书推荐9】《智能网联汽车：激光与视觉SLAM详解》
定期分享我的发现和想法，感谢你的陪伴和支持
05-23 3809
本书对激光SLAM和视觉SLAM技术进行了系统介绍，涉及基础理论、关键技术、应用实践及未来趋势，并探讨了它们与智能网联汽车的关系。既是想要在自动驾驶和智能汽车领域取得突破的从业者的阅读选择，也是追求SLAM技术深度与广度的专业人士的学习资料。具体来说，本书从智能网联汽车的基本概念入手，详细介绍了SLAM技术的发展历程、架构设计、核心算法以及在自动驾驶等级中的应用现状和技术难点。
2023年网络安全面试题（渗透测试）：详细答案解析与最佳实践分享
weixin_43263566的博客
07-18 1万+
命令执行漏洞指攻击者可以随意执行系统命令的漏洞。当攻击成功后，攻击者可以继承Web服务程序的权限，执行任意代码、读写文件，甚至控制整个网站或服务器，甚至进一步进行内网渗透。内网攻击莫忽视：在流量分析过程中，不要忽视内网的攻击行为。内网攻击可能是来自恶意软件、僵尸网络或内部威胁等，及时发现和响应内网攻击至关重要。企图告警需排查：当发出告警信号时，需要仔细排查可能的企图行为。不仅要关注被攻击的目标，还要查看攻击者的来源、攻击方法和可能的目的，以便更好地理解攻击行为。
计算机视觉图像特征提取入门：Harris角点与SIFT算法
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
04-11 14万+
计算机视觉图像特征提取入门：Harris角点与SIFT算法，在计算机视觉领域，图像特征提取是一项至关重要的基础任务。它旨在从图像中提取具有代表性和独特性的信息，这些信息能够帮助计算机理解图像内容，为后续的目标识别、图像匹配、图像分割等高级任务提供有力支持。Harris 角点和 SIFT（尺度不变特征变换）算法作为经典的图像特征提取方法，在学术界和工业界都得到了广泛应用。Harris 角点能够有效地检测出图像中的角点特征，这些角点往往是图像中物体形状的关键转折点，蕴含着丰富的结构信息。
大语言模型原理与工程实践：大语言模型的缩放定律
AI天才研究院
07-04 1138
近年来，大语言模型（Large Language Models，LLMs）在自然语言处理领域取得了突破性进展。从GPT-3到ChatGPT，再到最新的GPT-4，这些模型展现出惊人的语言理解和生成能力，引发了学术界和工业界的广泛关注。在这一系列的发展中，一个引人注目的现象逐渐浮现：随着模型规模的增大，其性能似乎遵循某种可预测的规律。这种规律被称为"缩放定律"（Scaling Laws），它不仅揭示了大语言模型性能提升的内在机制，也为未来模型的设计和优化提供了重要指导。
9、网络安全中的对抗性机器学习：技术剖析与应用探索
c7d8e的博客
09-04 48
本文深入探讨了对抗性机器学习在网络安全中的关键技术与应用，涵盖对抗性攻击在计算机视觉、自然语言处理和现实世界场景中的具体应用。文章重点分析了敏感性分析的作用与流程，结合风险敏感损失函数提升多类别分类性能，并探讨了可视化与可解释性方法如SHAP、PDP等在黑盒模型解释中的实践。同时，引入博弈论视角优化模型鲁棒性与决策可信度，提出与其他技术的协同机制及未来研究方向，为应对网络安全挑战提供了系统性解决方案。
一文解读，网络安全行业人才需求情况《网络安全产业人才发展报告》
weixin_59086772的博客
10-18 8829
随着近几天国家网络安全宣传周在全国各地开展活动，网络安全再一次成为热门话题。网络安全不再缩在小小的安全圈子里，惠及面越来越广。不少对网络安全颇有兴趣的朋友非常关心行业前景如何？该怎么提升自我能力，更快地加入网安行列。 今天雨笋君就10月13日在网络安全宣传周上发布的《2021网络安全人才报告》进行一个简单的行业前景分析。 一、网络安全行业市场发展情况 网络时代生活越来越离不开网络，与此同时发生的网络安全攻击事件、非法入侵等等一系列事件都威胁着普通人的生活。没有网络安全保障，个人和企业等重.
STM32电源设计原理图（Orcad绘制）
12-01
提供了一份STM32电源设计的原理图，该原理图采用Orcad软件绘制。该资源适用于需要进行STM32电源设计的工程师和电子爱好者，帮助他们快速理解和实现STM32系统的电源设计。 资源内容 STM32电源设计原理图：该原理图详细展示了STM32系统的电源设计方案，包括电源输入、稳压电路、滤波电路等关键部分。 Orcad格式文件：原理图以Orcad格式保存，方便用户直接在Orcad软件中打开和编辑。
（58页PPT）人工智能集团数字化转型SAP解决方案.pptx
12-01
（58页PPT）人工智能集团数字化转型SAP解决方案.pptx
这是一个专为2024年度国家自然科学基金申请设计的LaTeX模板项目_极简说明为提供简单易用且格式规范的申请书撰写工具_内容关键词包括青年项目申请书模板_中易字体配置指南_蓝字提纲.zip
12-01
这是一个专为2024年度国家自然科学基金申请设计的LaTeX模板项目_极简说明为提供简单易用且格式规范的申请书撰写工具_内容关键词包括青年项目申请书模板_中易字体配置指南_蓝字提纲.zip
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-01
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题，旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式，最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进，结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型，并通过Matlab代码实现算法流程，包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析，以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题；②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法；③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑，重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略，并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
PHP开发基于8.3新特性的全栈技术体系构建：从语法入门到云原生微服务实战应用
12-01
内容概要：本文系统梳理了PHP从基础语法到云原生实战的完整学习路径，涵盖PHP 8.3新特性、主流框架（Laravel、ThinkPHP、Symfony）应用、性能优化、安全防护及微服务、全栈整合、云原生部署等前沿技术。通过分阶段的学习计划（入门、进阶、实战），结合具体项目案例（如博客系统、电商API、即时通讯服务）和实用工具（Docker、Redis、Swoole、Elasticsearch），帮助开发者构建完整的现代PHP技术体系，并展望PHP在AI、物联网、Serverless等领域的未来发展趋势。; 适合人群：具备基本编程概念、希望系统掌握现代PHP开发的初学者及工作1-3年的PHP开发者，尤其适合想向全栈或架构方向发展的技术人员。; 使用场景及目标：①系统学习PHP 8.3核心语法与主流框架最佳实践；②掌握高性能、高并发PHP应用的设计与优化方法；③实现从传统Web开发到微服务、云原生架构的技术跃迁；④了解PHP在企业服务、电商、物联网等行业的实际应用。; 阅读建议：建议按照“基础→框架→实战”的路径循序渐进学习，每个阶段配合文档中的代码示例和GitHub项目动手实践，重点关注Docker环境搭建、Laravel框架应用、Swoole异步编程及性能调优等关键环节，并结合Blackfire、Xdebug等工具进行调试与分析。
2019年中国研究生数学建模竞赛D题汽车行驶工况构建项目_针对汽车行驶原始采集数据中因GPS信号丢失导致时间不连续加减速度异常超出普通轿车0至100km_h加速时间大于7秒和紧急.zip
12-01
2019年中国研究生数学建模竞赛D题汽车行驶工况构建项目_针对汽车行驶原始采集数据中因GPS信号丢失导致时间不连续加减速度异常超出普通轿车0至100km_h加速时间大于7秒和紧急.zip
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值