12、关于SVD水印方案攻击及道路网络移动对象安全警报的研究

关于SVD水印方案攻击及道路网络移动对象安全警报的研究

1. SVD水印方案攻击分析

在数字水印领域，基于奇异值分解（SVD）的水印方案常被用于图像所有权保护。然而，研究发现这些方案存在安全漏洞。

以一次实验为例，使用Lena图像和特定的二进制水印进行操作。图3(a)是原始水印，图4(a)是嵌入了该水印的Lena图像。攻击者使用方案A将图3(b)所示的攻击者水印嵌入到图4(a)的水印图像中，得到图4(b)所示的修改后水印图像。实验结果显示，从图4(b)中无法提取出图3(c)所示的原始水印。这表明Chang等人提出的基于SVD的水印方案，并不像声称的那样适合用于保护图像的合法所有权。

这种攻击能够成功，是因为方案设计者没有考虑水印嵌入的空间。实际上，嵌入空间很容易被修改，从而改变嵌入的水印，而且攻击者甚至不需要知道用于确定嵌入块位置的密钥对。实验证明，这些攻击是可行的，并且是首次针对这两种方案的已知攻击。

2. 道路网络移动对象安全警报方案

在现代监控应用中，如基于位置的服务（LBS），处理不断变化的时空信息面临诸多挑战。时空数据分析在许多安全相关应用中起着核心作用，包括交通基础设施、边境和内陆安全等领域。

2.1 方案背景与目标

保障公民安全是政府的重要任务。安全信息学致力于研究和评估用于国家安全相关应用的先进信息技术和系统。LBS能够提供移动设备的地理位置信息，并基于此提供服务，在安全信息学领域具有巨大的应用潜力。例如，追踪需要紧急帮助的人员或通缉犯的位置，以及在车辆进入关键区域（如叛乱、恐怖袭击、群体暴力等区域）时发出警报。

时空数据分析框架和相关计算方法在交通系统的安