15、UAV 辅助无线传感器网络与物联网的能量采集技术解析

UAV 辅助无线传感器网络与物联网的能量采集技术解析

1. 磁共振耦合技术

无人机(UAV)的高效悬停需要无阻碍的能量供应以维持飞行和电力传输。传统电池供电的无人机能量容量有限,大电池会增加负载,小电池则需频繁更换或充电。因此,磁共振耦合(MRC)技术应运而生。

MRC 技术在近场范围内为无人机供电十分有效。它由两个线圈组成,一个放置在地面(可静止或移动),另一个安装在无人机上,分别称为发射线圈和接收线圈。

有研究提出一种感应共振耦合系统为无人机悬停供电。该模型给出了使功率传输最大化的线圈方向和几何形状,并能感知无人机相对于地面发射线圈的相对位置,无人机可据此调整以实现最大功率传输,进而提高悬停时间。

还有研究提出 MRC - WPT 网络以实现无人机的不间断工作。地面发射线圈采用扁平螺旋线圈(FSC),无人机上的接收线圈采用多匝线圈(MTC)。研究观察了不同距离范围内线圈对齐和未对齐设置的情况。在线圈对齐设置下,功率传输提高到 20.46W,效率达 85.25%;未对齐设置下,功率传输提高到 17.1W,效率为 71%。此外,还观察到无人机电池续航时间延长至 851 分钟,节能 96.9%,悬停时间得到改善。

2. 关联对能量采集的影响

用户关联问题旨在找到传感器节点(SN)/物联网设备(IoTD)与无人机之间的最佳配对。简单的关联选择标准是将 SN/IoTD 与具有最佳信道的无人机关联,但这种方法无法满足整个网络的需求,特别是对于移动的无人机和可飞行及悬停的无人机,其信道是变化的。

在多无人机场景下,该问题扩展为设计一种关联方案,在无人机的整个运行时间内,将节点与一组无人机中最合适的无人机进行

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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