初识ClickHouse

ClickHouse最近几年很火，几家互联网大厂都开始用上了ClickHouse，培训机构也是宣传各种概念，那么ClickHouse到底是什么，跟传统的数据库又有什么区别，下面我们介绍下ClickHouse。

什么是ClickHouse

简单一句话，ClickHouse是一种列式存储数据库管理系统，应用于OLAP场景（online analytical processing of queries）。
Hive ORC, Hive Parquet, Apache HBase, Vertica, Sybase HANA, Google Dremel等都用到了列式存储。
要提一句，ClickHouse产地俄罗斯，官方文档和示例也是能看到很多俄语，算近几年眼前一亮的社区产品了。

OLAP场景的特点

• 绝大多数是读请求
• 数据以相当大的批次(> 1000行)更新，而不是单行更新;或者根本不更新
• 已添加到数据库的数据一般不修改
• 对于读取，从数据库中提取相当多的行，但只提取一小部分的列
• 宽表，即每个表包含着大量的列
• 查询相对较少(通常每台服务器每秒查询数百次或更少)
• 对于简单查询，允许延迟大约50毫秒
• 列中的数据相对较小：数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节)
• 处理单个查询时需要高吞吐量(每台服务器每秒可达数十亿行)
• 事务不是必须的
• 对数据一致性要求低
• 每个查询有一个大表。除此以外，其他的表都很小
• 查询结果明显小于源数据。换句话说，数据经过过滤或聚合，因此结果能存储在单台机器的内存中

为什么列式数据库在OLAP场景中更胜一筹

ClickHouse官网给了一个形象的图来解释为什么列式存储更适合于O