<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[data2006的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; data2006]]></copyright><item><title><![CDATA[如何制作企业数据可视化大屏？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/120551208</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/120551208</guid><author>data2006</author><pubDate>Wed, 29 Sep 2021 16:33:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据可视化大屏是一个把复杂、抽象的大型数据，通过构建图形、提炼重点指标等易于理解的形式，加以视觉效果展示出的方式叫做数据可视化，用在数据统计、数据备份中心管理这些工作上。一方面利用酷炫的效果让人眼前一亮，同时也能借助精心策划把业务和数据的核心内容传达出来。

这篇文章主要介绍一下如何制作企业数据可视化大屏。下面以亿信华辰酷屏为例。

酷屏软硬件系统

首先，要看看硬件环境，以下为酷屏可视化分析平台的硬件配置基本要求，适用于一般的企业酷屏应用要求。


			配置项目
			
			
			应用服务器
			]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[元数据管理的价值是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/119870044</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/119870044</guid><author>data2006</author><pubDate>Mon, 23 Aug 2021 15:16:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、什么是元数据

元数据不是你聊天的内容也不是你的资料，更不是你在网上发布了什么消息，元数据是更底层的数据。最直接理解（元数据）的方式是活动数据：你在设备上从事活动、手机自动运行的记录。举例来说，手机元数据可能包括：来电日期与时间、通话时长、来电号码，通话位置……通过分析你不同设备的元数据，监视者能得知你昨晚入睡与今早起床的时间、每天逛了哪些地方、在哪里待了多久，以及你接触过的对象有谁，谁又与你联系过。元数据，忠实而冷酷的记录者。



一间摆满书的屋子能被称为图书馆吗？

要在图书馆中找到某本书，不能只]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[企业数字化转型方法论，用大白话告诉你！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/119422992</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/119422992</guid><author>data2006</author><pubDate>Thu, 05 Aug 2021 17:23:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何实现增长，是企业经营永恒的话题。在数字经济时代，千行百业都在展开数字化转型。企业如何成功实现数字化转型？尤其是传统企业如何运用数字化技术，获取竞争优势？





企业数字化转型包括哪些方面



所谓的数字化转型，不是简单把商品信息放到互联网上就可以了，而是要通过技术手段打通产、销、存和顾客管理各个板块，完成商业模式和组织模式的变革。具体而言，数字化转型包括三个方面：

“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代IT技术”的数字，实现技术应用的升级;

“融合”——从实体状态的过程转变成信.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021智慧城市发展的现状、前景与趋势]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/119387111</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/119387111</guid><author>data2006</author><pubDate>Wed, 04 Aug 2021 16:25:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着经济的高速发展，城市也在不断进化，智慧城市的概念逐渐进入公众视野。智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。



智慧城市的理念也是不断发展而演变的，1998年1月31日，美国副总统戈尔提出“数字地球”的概念，2001年，美国曼纽尔·卡斯泰尔教授在《信息化城市》专著中提出“信息地球”的概念。2008年11月6日，美国IBM公司首次提出“智]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[怎样利用商业智能软件提升企业竞争力？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110532665</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110532665</guid><author>data2006</author><pubDate>Thu, 03 Dec 2020 15:11:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[商业智能软件可以将分散在企业中各个业务系统中的数据整合起来，并转化为有价值的信息，提高企业数据分析的能力与效率，优化业务流程，提高企业在市场中的竞争力。现在，越来越多的企业将部署商业智能软件提上了日程，以期帮助企业实现业务目标。



怎样才能利用商业智能软件将企业中的数据转化为企业的竞争优势呢？虽然商业智能软件可以帮助企业找到影响其商业活动的关键因素，但商业智能软件本身并不能保证为企业创造任何价值。任何技术方法，尤其是商业智能，在解决问题之前都必须有充分的数据准备，然后利用相关技术将有助于决策的数据转化为]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[还在犹豫要不要上商业智能软件？这9个理由说服你]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110487021</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110487021</guid><author>data2006</author><pubDate>Wed, 02 Dec 2020 16:08:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[商业智能软件在20多年前诞生之初，当时许多企业认为这类软件是不必要的额外投资。现在，商业智能软件已经帮助许多企业发展壮大，从籍籍无名到享誉全球。

如今，当新一代的商业智能软件因其基于云、高度自助的特点再次受到关注时，是时候采取果断行动，踏上数据驱动业务的快速列车了！



如果你还在犹豫要不要上商业智能软件，那么，下面这9个理由一定能够说服你！

1. 快速高效地提供业务信息

在商业环境变幻莫测的时代，很多时候需要马上做出商业决策。为了确保做出明智的决策，你需要数据的支持，但通常情况下数据很难被马上理解]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[商业智能软件的基本体系结构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110486888</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110486888</guid><author>data2006</author><pubDate>Wed, 02 Dec 2020 16:07:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[商业智能软件可以收集、管理、分析和转化企业中现有的数据，使这些数据成为可用的信息。让企业更轻松地获取洞察力，帮助企业做出明智的经营决策。这些数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商，还有来自行业和竞争对手的其他数据，以及来自其他外部环境的各种数据。商业智能软件辅助操作层的决策，也可以辅助战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，商业智能软件涉及咨询服务、应用和信息技术的充分利用。其基本体系结构包括数据仓库、统计分析、数据挖掘三个部分。



1. 数据仓库

数据仓库用于抽取、整合、分]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[企业要想成功实施商业智能，要注意这几个方面]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110436569</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110436569</guid><author>data2006</author><pubDate>Tue, 01 Dec 2020 15:42:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[现在，越来越多的企业认识到了数据的重要性，开始寻求商业智能软件来解决海量复杂的数据处理分析难题。但不少企业在实施商业智能的过程中存在一些误区，忽视了很多重要因素。在此，笔者提出了企业在实施商业智能时，需要注意的几个方面，欢迎讨论指正。



1. 统一协调，统筹规划

商业智能软件具有独特的复杂性和全面性，因为它建立在所有的业务系统之上。商业智能软件的实施，涉及到企业管理的方方面面，需要公司高层领导到基层业务人员的大力配合。实施这样一个系统的难度和所需资源远远超过普通的业务支持系统。企业必须深思熟虑，统筹规]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[商业智能软件的实施步骤依次是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110390071</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110390071</guid><author>data2006</author><pubDate>Mon, 30 Nov 2020 15:48:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[部分企业在刚开始接触商业智能的时候，以为只需要将商业智能软件买回就可以马上投入使用。其实并不是这么简单，商业智能软件作为一个解决方案，从前期的部署到后期的维护，需要考虑很多因素，比如数据系统后端架构，企业业务需求的适应，实施技术如何融入到内部工作流程等等。在实施商业智能的过程中必须要按照正确的方法和步骤才能保证项目的成功。下面，我们通过亿信ABI在实际中的应用来了解下商业智能软件的实施步骤依次是什么。





1. 需求分析：需求分析是商业智能软件实施的第一步，在开展其他活动之前，必须明确企业对商业智能.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[商业智能软件靠什么获得众多企业的青睐？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110390054</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110390054</guid><author>data2006</author><pubDate>Mon, 30 Nov 2020 15:47:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[商业智能软件凭什么取代传统的Excel数据分析？

为什么领导更喜欢商业智能软件？

商业智能软件不就是做出的图表好看点吗？

Excel也能做可视化图表，为什么还是不敌商业智能软件？

以上问题的答案只有一个，那就是商业智能软件更高效易懂，灵活性更强。



因为高效

任何长期接触数据的人都知道，传统的数据分析步骤多、数字多。乍一看都是密密麻麻的数字，不然就是各种机械的图。不要说一个月，一天下来你都累坏了。不光做图表的累，看图表的更累，领导要看懂数据分析报告要花很长时间。

一旦需要从另一个视角来看数据]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何最大化BI工具的作用，看这四个方面]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110226211</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110226211</guid><author>data2006</author><pubDate>Fri, 27 Nov 2020 11:42:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着数字化时代的到来，越来越多的企业开始重视数据分析的利用。对于现在海量复杂的数据，以往的数据分析工具难以发挥作用，商业智能（BI）工具的出现正好解决了这个问题。

然而，许多企业在实施和使用BI工具的过程中往往存在许多误区，忽视了许多重要因素，如项目脱离业务需求，实施中缺乏整体意识。如何最大化BI工具的作用，我们可以从以下四个方面进行探讨。



1. 从业务需求出发

很多企业对BI工具的认识还处于初级阶段，认为BI工具只是一个处理数据的软件。这种理解很容易导致项目方向的偏差，对业务应用的需求不明确，形]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[盘点现在应用得最多的8大BI工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110225821</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110225821</guid><author>data2006</author><pubDate>Fri, 27 Nov 2020 11:30:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[目前，无论是大企业还是小企业，都面临着数字化转型的挑战。如何在大数据中获得更好地洞察力，有效改善用户体验，同时达到优化生产力的效果。在这个过程中，BI工具起到了举足轻重的作用。面对市场上众多的BI工具，许多企业不知道到底选择哪一款，笔者在此盘点了几款现在比较流行的BI工具，也是在各行各业中应用得最多的。





1、亿信ABI

亿信ABI是亿信华辰开发的一款全能型数据分析平台。支持连接多种类型的数据源，包括：关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等；也能灵活支持跨源跨库的数据分析。内置了数.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[除了让数据报表更好看，BI工具还能做什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110131661</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110131661</guid><author>data2006</author><pubDate>Wed, 25 Nov 2020 15:17:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[像领导驾驶舱等各种图形化的分析图表，第一眼看上去就是非常美观，报表设计好看、数据情况直观清晰，非常适合做企业实力的展示。但是BI工具真的只是一个简单的报表展示工具吗？当然不是，除了让数据更好看，BI工具还可以做到以下几点。



1、业务同一平台数字化

一个稍具规模的企业包括哪些方面的业务？以制造业为例，对内它涉及原材料采购和运输、生产制造各个工序环节、仓储等，对外涉及订单销售等，在传统的企业管理模式中，仓储、生产部门、销售部门等，各自拥有自己独立的系统对数据进行管理分类。对于各自部门来说，这些系统都是务]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BI工具和报表工具有什么不同]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110087568</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110087568</guid><author>data2006</author><pubDate>Tue, 24 Nov 2020 17:07:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[BI工具和报表工具都是现在大数据时代下用得比较多的分析工具。很多人分不清BI工具和报表工具到底有什么不同，下面，我们就从面向群体、技术架构、用途和作用效果等四个方面，详细说下它们之间有何不同。

1、面向群体

报表工具主要面向的是IT人员或者专业的报表开发人员，因为需要使用者具备一定的数据库知识和少量的JS。制作报表时通常需要业务人员提出需求，交由IT人员实现，过程中可能会进行反复的沟通修改，耗时较长。BI工具主要面向业务人员、数据分析师和管理人员，操作简单，业务人员不需要掌握数据库等知识就能自己上手制作]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[怎么做数据分析？数据分析的这些环节你不得不知]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110003126</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/110003126</guid><author>data2006</author><pubDate>Mon, 23 Nov 2020 17:38:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[很多刚开始做数据分析的朋友，不知道数据分析该如何下手，更不知道一个完整的数据分析流程有哪些环节。数据分析的流程比较简单，主要包括以下六个环节：明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、结论与建议。

一、明确数据分析的目的

做事都是有目的的，数据分析也是。在数据分析之前，我们首先要清楚为什么要进行数据分析？

三种常见的数据分析目标：

波动解释型：销售量突然下降，新用户留存率突然下降……此时，会需要数据分析师解释为什么会出现这样的波动，分析较为聚焦，主要是找出波动的原因。

数据复盘型：类]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[除了效果酷炫，可视化大屏还能给企业带来什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/109336691</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/109336691</guid><author>data2006</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2020 16:35:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[当提到可视化大屏的时候，大家脑海中闪现的是屏幕巨大、很有科技感、效果非常酷炫的画面。如双十一时天猫的大屏展示就是一个典型的可视化大屏应用。



所谓数据可视化，就是通过图表、图形、地图等可视化元素，展示数据中包含的信息的趋势、异常和模式。相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。而可视化大屏可以使数据更加直观，便于快速接收和分析。

可视化大屏的价值

1. 全面认识数据

可视化大屏可以一次性处理大量数据，不需要业务人员在表单]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[适合企业用的BI工具应该具备哪些功能特点？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/109336669</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/109336669</guid><author>data2006</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2020 16:35:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于一个公司来说，选择合适的BI工具非常重要，不仅可以帮助公司准确刻画用户画像，预测用户行为，还能避免一些盲目的商业行为或者错误的战略布局，大大提高公司的效率。每个公司的需求不同，选择BI工具时的关注点也不同，笔者总结了以下几点以供大家参考。





支持多数据源连接

大型企业中的数据存储方式众多且多样化，本地文件、分布式文件、云数据和流数据可能同时存在。为了部署BI工具，不可能将现有的各个系统数据进行迁移，如果部署后发现现有数据无法访问，则会给后续工作带来很大困难。现在有些好的BI工具支持多数据源连.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[想要及时彻底厘清数据？快来试试BI工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/109311153</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/109311153</guid><author>data2006</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2020 14:57:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[在大数据时代，数据正在以难以想象的速度增长，随着时间的增长，大量的数据将会积累起来。一般的数据分析工具不能在短时间内对海量数据进行处理分析，更不能随着分析思维和需求的变化及时改变分析字段和维度的组合，提供新的数据分析视角，不能及时为经营决策提供数据支撑。





一般数据分析工具下的数据分析决策

当从花费大量时间和人力做出的报表中发现某些异常数据后，想对这些异常数据进行更深层次的分析时，由于受到时间分析技术的限制，只能作罢，然后凭经验猜测问题的原因和影响范围。

在此前提下，企业只能选择经验决策，在落.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BI商业智能工具和业务中台的区别与联系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/109311117</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/109311117</guid><author>data2006</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2020 14:56:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们在谈BI商业智能工具和业务中台之前，首先得说说数据。数据是企业在日常管理、经营活动、行业信息和外部市场动态中产生的综合信息。在分析这些信息之后，获得的数据决定了企业对产品、服务、员工和战略做出正确决策的关键。那么如何总结分析企业内外的信息呢？这就是通过BI商业智能工具和业务中台实现的。

BI商业智能工具和业务中台有什么区别呢？我们先来看看它们各自的定义。

BI商业智能工具是一个完整的解决方案，用于有效整合企业现有数据，快速准确地提供数据分析报告，帮助企业做出明智的经营决策。商业智能的概念最早于199]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据和商业智能（BI）有什么关系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/109241865</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data2006/article/details/109241865</guid><author>data2006</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2020 14:29:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[BI(Business Intelligence)，即商业智能，是一个完整的解决方案，用于有效整合企业现有数据，快速准确地提供分析报告，并提出决策依据，帮助企业做出明智的经营管理决策。

企业实施商业智能BI的目的是为了更好的共享和使用数据。其核心功能是对收集的数据进行多维分析、数据切片、数据钻取、cube等。通过ETL数据处理，建设完整的数据仓库，然后提取数据仓库中的数据，再进行商业智能的前端分析和展示。

商业智能BI更倾向于决策，对事实的描述更多基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指]]></description><category></category></item></channel></rss>