商业智能软件的基本体系结构

商业智能软件可以收集、管理、分析和转化企业中现有的数据，使这些数据成为可用的信息。让企业更轻松地获取洞察力，帮助企业做出明智的经营决策。这些数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商，还有来自行业和竞争对手的其他数据，以及来自其他外部环境的各种数据。商业智能软件辅助操作层的决策，也可以辅助战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，商业智能软件涉及咨询服务、应用和信息技术的充分利用。其基本体系结构包括数据仓库、统计分析、数据挖掘三个部分。

1. 数据仓库

数据仓库用于抽取、整合、分布和存储已经处理过的数据。企业的数据一般分布在不同的业务系统中。管理者如果想对企业的运行状况有一个全局了解，就需要快速找到真实有用的数据。这些数据可以是当前的现实数据，也可以是过去的历史数据。所以要把所有的数据收集起来，科学的整理，随时准备供相应人员使用。数据仓库不仅仅是一个数据存储的场所，更重要的是，它提供了丰富的工具提取来自各个业务系统的数据进行筛选、转换，使得存储在仓库中的数据组织有序，易于使用。

2. 统计分析

统计分析便于全面了解企业现状。管理、营销等人员往往想从不同的角度来看业务数据。比如从时间、地域、功能、利润等方面来看同类储蓄的总量。统计分析是经过统计设计、数据调查和数据整理，运用统计方法和与分析对象相关的知识，从定量和定性的角度进行的一项非常重要的工作。在前期工作的基础上，通过分析，可以对研究对象有更深入的了解，从而满足管理、市场等人员的要求。系统、完善的数据，也就是数据仓库，是进行统计分析的必要条件。

3. 数据挖掘

数据挖掘能够帮助企业发现问题，找出规律，并做出预测。从数据仓库中的数据中