三类最常用的数据分析工具,你用过哪一类?

本文介绍了数据分析的三种常见工具:Excel、BI(如亿信ABI)和编程语言(R/Python)。Excel以其便捷的计算、图表及数据透视功能深受喜爱,但处理大数据和安全性方面有限。BI工具提供多数据源连接、ETL、可视化及权限控制,适合企业级应用。数据分析编程语言则提供高度定制化和预测分析能力,适合专业数据科学家。

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现在,数据分析已经成为企业做出各种经营决策不可或缺的环节,无论是财务、市场、销售还是运营,都离不开数据分析。数据分析是将收集来的各种各样的数据进行分析,提取有用信息,对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助企业作出判断,以便制定适当的经营决策。目前市面上的数据分析工具多如牛毛,笔者在此总结了三类最常用的数据分析工具,看看你用过哪一类呢?

一、Excel

Excel可以说是被用得最多数据分析工具,无人不知,无人不晓。Excel的功能非常强大,从简单的表格制作,数据透视表,写公式,再到VBA语言,还有无数的插件供你使用。无论是初入职场的小白,还是经验丰富的数据分析师,Excel都是电脑里的必备工具之一。

Excel的优势

①计算公式丰富。这点不用多说,用过的都知道;

②图表功能。通过Excel,我们可以制作出丰富多样的图表形式,这点在实际工作中非常有用;

③自动汇总。这个功能其实在其它程序软件上都有,只不过Excel相对来说更加的灵活方便;

④统计分析。对于一些需要检验的数据,使用Excel可以一键搞定;

⑤数据透视。这个功能最大的优点就是简单,对于初学者来说,只需要通过一两个小时的学习,基本上就可以上路工作了。

Excel的劣势

①处理数据量小。经常使用Excel的朋友应该都发现过这个问题,当Excel的数据量过大的时候,其查询和计算速度会有明显的下降,这对于工作来说实在是不可接受的;

②数据安全性较低。虽然Excel也提供了一些安全保障,但也仅限于用户的访问和修改,一般使用一个简单的破解程序就能轻松的破解;

③多用户管理。因为Excel程序是一个单机程序,所以一个Excel文件通常无法被多个用户同时管理。

 

二、BI工具

BI

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