常见的BI软件有哪些?

BI软件即商业智能软件,将来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统产生的数据进行有效整合,并对这些数据进行分析,进而转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策。目前市面上有各种各样的BI软件,功能上也是五花八门,不过从整体上可以分为传统BI软件和新型BI软件(又叫自助式BI软件)两大类。下面我们分别从这两个类别看下常见的BI软件有哪些。

一、传统BI软件

传统BI软件面向对象一般是有IT背景的研发人员或者数据科学家,开发设计功能强大,具备满足各种复杂业务需求的灵活性和扩展性,但是部署周期长,灵活性不足。

1、SAP BO

Business Objects是SAP公司2007年10月收购的一个产品,是传统BI软件的代表之一,在业内建立了强大、全面的合作伙伴社区,拥有多家合作伙伴,中国曾一度是这个产品推广最好的国家。SAP BO的主要客户是SAP ERP用户,其他则通过OEM的方式,或者和集成商合作,价格较高,不适用于中小企业。从产品体系架构上看,SAP BO是由一系列收购的工具组成,不同的BI功能适用于不同的场景,并非由一个统一的架构。BO虽然有着比较强大的OLAP功能,显示方式比较像excel,操作直观,上手容易,但报表效果较差,单一。BO缺少真正的OLAP服务器,没有MLOAP功能,如果要实现这个功能,就必须连接第三方的MLOAP服务器。BO需要在不同的工具中单独进行安全性鉴定,无法在不同工具间进行同步。

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2、IBM Cognos

Cognos是传统BI软件的领先者,自从被IBM公司拿47亿美元收购以后,更是如虎添翼,号称是业内唯一完整整合所有BI功能的商业智能平台。Cognos在国内占领的份额不少,功能全面,学习者众多,但最近几年状态有所下滑,从它的中国官方论坛——Cognos商业智能社区的访客数、发帖量可见一斑。Cognos集成度较低,每种应用都对应单独的使用界面,但SDK开放程度不足,许多功能无法二次开发,所提供的web API相当有限,没有真正的web客户化能力,不能嵌入到现有系统中。Cognos的快速用户新建报表能力并不强大,可以在分析的基础上添加表头构成报表,B/S下可以对分析结果作为报表进行保存。Cognos的OLAP功能很强大,操作反应速度快,但是初次上手比较难,web页面访问条件查询报表时操作不便。对于旋转、切片、钻取操作,Cognos都支持多,功能也很强大,但用户较难接受,易用性不强。当然,在熟练使用后,可以做的分析有很多,支持任意角度的分析操作。Cognos图表样式较少,OLAP模式下不能制作列表,且只能进行简单的过滤查询操作。

3、Oracle BIEE

BIEE是中规中矩的传统商业智能产品,没有鲜明特色,也没有突出的缺陷,整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起,不够开放。BIEE是由一系列收购而来的独立产品组成的,不同的BI功能需要不同的工具,通常都有着不同的操作界面和相对对立的后端平台,用户经常需要在不同的工具间切换。不同工具间的操作风格也略有差异,用户需要花时间来学习和适应。由于BIEE本身没有OLAP Server,当用户需要进行OLAP分析时,系统需要将数据从数据库服务器中完全取出,抽取到其他OLAP Server的服务器进行处理。另外,对于维度上的汇总分析的操作,BIEE需要发送到数据库服务器端去执行,而当数据量比较大时,一般的关系型数据库对这种汇总请求的处理的效率是比较低的。所以执行维度汇总分析的操作时,BIEE会对数据库产生较大的压力。从图表方面来说,BIEE能支持常见的图表,满足企业日常图表的需要。从WEB界面的功能、易用性的角度来看,BIEE报表都能做美观程度好,但对于复杂报表,BIEE的支持程度不好,另外BIEE本身的一些功能需要第三方集成,会增加企业在网络安全方面和客户端维护方面的成本。

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二、新型BI软件

新型BI软件面向的对象不再是专业的IT人员,而是普通的业务人员,特点是灵活且操作性强,而且部署周期短,时效性高,能实时更新数据,掌控数据的变化情况。

1、Tableau

Tableau 是国外非常流行的一款数据可视化软件,典型的新型BI软件,适合各类人员在各个场景下使用,安装简单、操作方便,对操作人员很友好,易于上手。内置丰富的图形类型和模板,图形支持智能推荐,能协助制作人员选择合适的图形类型展示,制作出来的效果美观度相当高,交互性相当不错。但是数据抓取功能很弱,数据处理能力差,在现如今非结构化数据盛行的时代,能够快速获取各种不同的数据源已成为分析决策的关键,Tableau可以看作是数据前端展示的一个工具。

2、Power BI

Power BI是微软推出的一款BI软件,可以从各种数据源中提取数据,并对数据进行整理分析,然后生成精美的图表。它结合了Power Query、Power Privot、Power View和Power Map等一系列工具的经验成果。最重要的是它可以将我们在Excel里的数据通过报表的形象呈现给用户,并且在Excel 2016和Office 365 Excel中都提供了Power BI插件。

Power BI 默认提供众多可视化效果,从简单的条形图到饼图再到地图,甚至瀑布图、漏斗图和仪表等更深奥的可视化效果。Power BI Desktop还提供大量页面格式设置工具(如形状和图像),可帮助让报表变得生动。

3、Qlik

Qlik提供了三个程序的免费版本——QlikView Personal,Qlik Sense Desktop和Qlik Sense Cloud。QlikView旨在帮助企业整合来自多个数据源的数据,并探索数据中的相关性和可视化。Qlik Sense平台还具有数据压缩功能,可以将内存中的数据压缩到原始数据的十分之一,从而加快操作速度。个人版或免费版最适合个人使用,因为协作和共享是有限的,但它们有许多与完整版相同的核心功能。

在BI软件市场,Qlik作为新型BI软件,提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据分析和交互式故事板等功能,旨在以高效、低学习成本的使用方式,为业务人员提供自助式数据探索与可视化分析服务,洞悉数据背后隐藏的商业价值、辅助企业决策。

4、亿信ABI

亿信ABI是亿信华辰深耕商业智能领域十多年,在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上,自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。

ABI既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现,也可以为业务人员提供自助式数据分析能力,全方位满足用户的数据应用场景。ABI拥有丰富的数据源接入、全方位处理数据、多样的数据模型建立、灵活的可视化分析、炫酷的门户设计与应用发布等功能,为用户提供一站式数据分析平台。

常见的BI软件有哪些?

大数据可视化软件在数据分析和展示中扮演着重要角色,它们能够帮助用户将复杂的数据转化为直观的图形和图表。以下是一些常用的 **大数据可视化软件**: ### 常见的大数据可视化工具 1. **Tableau** - Tableau 是一个功能强大的交互式数据可视化工具,支持从多个数据源提取数据并生成可视化图表。 - 提供了直观的拖拽式界面,用户可以轻松创建交互式报表和仪表板。 - 支持实时数据分析,并能处理大规模数据集。 - 适合企业级用户,提供丰富的可视化选项和数据连接能力。 2. **Power BI** - Power BI 是微软推出的一个商业智能和数据可视化平台。 - 用户可以通过 Power BI 快速创建仪表板和报表,支持多种数据源的连接。 - 提供强大的数据建模功能,并且可以与 Microsoft Azure 等云服务集成。 - 支持实时数据更新和交互式分析。 3. **D3.js** - D3.js 是一个基于 JavaScript 的数据可视化库,适合前端开发人员。 - 提供了高度定制化的可视化功能,用户可以通过编写代码创建复杂的图表。 - 适用于需要深度交互和自定义设计的项目。 - 需要一定的编程知识,但灵活性极高。 4. **Apache Superset** - Apache Superset 是一个开源的数据可视化平台,由 Airbnb 开发并开源。 - 支持多种数据源(如 MySQL、PostgreSQL、Hive 等)。 - 提供了丰富的可视化图表类型,并支持交互式仪表板。 - 适合需要开源解决方案的企业或团队。 5. **Hue** - Hue 是一个开源的 Hadoop UI 系统,主要用于与 Hadoop 生态系统交互。 - 用户可以通过 Hue 浏览 HDFS 数据、运行 MapReduce 任务、执行 Hive SQL 查询等。 - 提供了基础的数据可视化功能,适合大数据平台的管理和分析需求 [^4]。 6. **Grafana** - Grafana 是一个专注于时间序列数据可视化的开源工具。 - 主要用于监控和分析实时数据,如服务器指标、网络流量等。 - 支持多种数据源(如 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch 等)。 - 提供了高度可定制的仪表板和告警功能。 7. **Matplotlib 和 Seaborn** - Matplotlib 是 Python 中最流行的数据可视化库之一,支持多种图表类型。 - Seaborn 是基于 Matplotlib 的高级接口,专注于统计图表的绘制。 - 适合数据科学家和研究人员使用,能够生成高质量的图表。 8. **Plotly** - Plotly 是一个开源的数据可视化库,支持多种编程语言(如 Python、R、JavaScript)。 - 提供了交互式图表功能,用户可以通过 Web 浏览器与图表进行交互。 - 还提供了一个云端平台,方便用户共享和协作。 9. **QlikView 和 Qlik Sense** - QlikView 是一个商业智能工具,专注于数据发现和可视化。 - Qlik Sense 是 QlikView 的继任者,提供了更灵活的自助式分析功能。 - 支持实时数据分析,并且可以通过扩展插件增强功能。 10. **Vue.js 结合可视化工具** - Vue.js 可以与多种可视化工具(如 ECharts、D3.js、Victory 等)结合使用。 - 通过 Vue.js 的组件化架构,可以轻松构建交互性强的大数据可视化应用。 - 适合需要高性能和良好用户体验的 Web 应用开发 [^3]。 ### 示例代码 以下是一个使用 **Vue.js** 和 **ECharts** 创建简单柱状图的示例代码: ```html <template> <div> <div ref="chart" style="width: 600px; height: 400px;"></div> </div> </template> <script> import * as echarts from 'echarts'; export default { mounted() { const chart = echarts.init(this.$refs.chart); chart.setOption({ title: { text: '数据示例' }, tooltip: {}, xAxis: { data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] }, yAxis: {}, series: [{ type: 'bar', data: [10, 20, 30, 40, 50] }] }); } }; </script> ``` 以上代码展示了如何在 Vue.js 中使用 ECharts 创建一个简单的柱状图。
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