运用移动BI提升企业运用效率

移动BI,作为现代企业管理的利器,允许用户利用手机和平板等移动设备随时随地获取业务数据,进行分析决策。它不仅简化了决策流程,提高了效率,还能与微信、钉钉等办公软件无缝对接,实现移动办公的全面升级。

现代社会早已全面进入移动互联网时代,在今天,只要有手机就可以处理工作生活方方面面的事情。很多以前必须坐在电脑前才能处理的工作都搬到了手机上。无论何时何地都能及时地掌握工作动态,处理相关工作,极大地提升了工作效率。移动BI正是顺应时代发展而生的移动办公工具,在商业环境瞬息万变的今天,能够及时掌握公司海量的数据情况,显得尤为重要。

 

什么是移动BI

移动BI即移动商务智能,可以让用户通过使用手机和平板等移动终端设备,随时随地获取所需的业务数据和分析显示,完成独立的分析决策应用,实现对决策分析的实时动态管理。移动BI让不管是管理人员,还是一线的业务人员,都可以拿出手机,通过移动BI随时随地地基于数据进行沟通和交流。

移动BI的选型

移动BI并不是简单地将PC端的东西搬到移动端,而是要根据移动端用户的特点进行优化。使用移动BI的一类关键用户是企业的老板、CEO和高层管理等决策人员,移动BI可以去掉没有必要的内容,而只体现KPI、仪表盘等关键信息。

对于移动BI,从产品方面来说,一定要简单易用,报表定制要比较灵活。工具要简单易学,能快速响应报表需求。设计器尽量简单,展现简洁点,不要像PC端那么笨重。

同时,选产品的时候,还要考虑及时性和性能这两个问题,既要保证及时性,性能又不能差。在以上条件下进行扩充,最终的用户体验、完善的产品功能、数据的安全性就是移动BI选型的关键,也是移动BI在企业成功部署的关键。

移动BI的基础功能

以亿信ABI为例,移动BI支持通过移动端实现数据的采集与分析应用,用户可以选择移动端APP来对数据进行浏览和分析,实现移动采集、分析、审批一站式办公,满足用户各种移动分析场景。也可以轻松实现与微信、钉钉等移动办公软件或第三方APP的集成。

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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