本文介绍了OpenCV中图像尺寸变换的方法，包括使用resize()函数和pyrUp()、pyrDown()函数实现图像的放大与缩小。图像金字塔是多尺度表达图像的一种形式，常用于图像分割。向下采样通过高斯核卷积和删除偶数行列实现，而向上采样则通过填充0并使用高斯内核进行卷积。resize()函数允许精确调整图像尺寸，支持多种插值方法。pyrUp()和pyrDown()分别用于图像的向上和向下采样，简化尺寸变化操作。
OpenCV 中对图片的尺寸进行放大和缩小操作一般通过下面两种方式：
resize() 函数。
pyrUp()、pyrDown() 函数。通过图像金字塔进行向上采样和向下采样对图片尺寸进行改变。
图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔式一系列以金字塔形状来排列的，多分辨率逐步降低且来源于同一张原始图的图像集合。其通过依次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，顶部是低分辨率的近似。金字塔形状和高斯内核如下图所示：
常用的有两种金字塔：
高斯金字塔（Gaussian pyramid）
拉普拉斯金字塔（Laplacian pyramid）
向下采样：
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