OpenCV学习之路（八）分离颜色通道、多通道图像混合

最新推荐文章于 2023-09-22 15:26:30 发布

原创

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本文介绍了OpenCV中处理颜色通道的方法，包括split()函数用于分离图像的色相、明度和纯度通道，以及merge()函数用于合并单通道图像回多通道图像。通过示例代码展示了这两个函数的使用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如何通俗地解释色彩三要素：色相、明度、纯度？

通道分离

1. split() 函数。用于将一个多通道数组分离成几个单通道数组。原型如下：

void split(const Mat& src, Mat* mvbegin);


void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);

（1）第一个参数，InputArray 类型或 Mat& 类型的 src，为我们需要进行通道分离的多通道数组（图像）。

（2）第二个参数，OutputArrayOfArrays 类型的 mv，为输出数组或输出的 vector 容器。

简单示例：

vector<Mat> channels;
Mat imageBlueChannel, imageGreenChannel, imageRedChannel;

Mat srcImage = imread("cat.jpg"); //三通道彩色图像
split(srcImage, channels); //分离三通道彩色图像
imageBlueChannel = channels.at(0);
imageGreenChannel = channels.at(1);
imageRedChannel = channels.at(2);

2.merge()函数。s