Leetcode：219. Contains Duplicate II（数组是否含有重复元素）

最新推荐文章于 2024-01-10 13:29:44 发布

Genius_yyyyyyyyeah

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分类专栏： leetcode Leetcode 文章标签： leetcode 数组重复数字

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本文介绍了一种算法问题的解决方案：在一个整数数组中查找是否存在两个不同的索引位置i和j，使得这两个位置上的数值相等且索引之间的绝对差不超过给定的整数k。通过滑动窗口和HashSet的方法实现这一目标。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the absolute difference between i and j is at most k.
这个题以前做过类似的——->：点击这里
多了一个限制条件就是找到最近的两个相同元素并且这两个元素的角标的绝对值之差还要小于给定K。
注意：最近最近最近
注意：最近最近最近
注意：最近最近最近
注意：最近最近最近
注意：最近最近最近

我的错误答案：

我的错误思路是只考虑最开始的两个的重复数字比如1 0 1 1 我算出来的index差值为2 但是给定k=1 这种情况将要返回false 但是应该返回true

public static boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        if (nums.length<=1){
            return false;
        }
        HashSet<Integer> hashSet = new HashSet<Integer>();
        int index1 = -1;
        int index2 = -1;
        int num = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(hashSet.add(nums[i])==false){
                index1 = i;
                num = nums[i];
                break;
            }
        }

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i]==num) {
                index2 = i;
                break;
            }
        }
        System.out.println("1:"+index1);
        System.out.println("2:"+index2);
        if(index1!=-1&&index2!=-1&&Math.abs(index1-index2)<=k) return true;
        return false;
    }

改进，关键是让index移动起来，
解法讲解：
采用滑动窗口的方法来进行求解，滑动窗口的大小为k，用HashSet来存储该窗口内的值，同时用来判断窗口内的数字是否重复出现。同时使用两个指针left和right标记窗口的两端，刚开始值都为0，然后对right不断加1，将right指向的值加入HashSet中去，判断是否出现重复值，直到righ-left>k，left加1，并移除相应的元素。如果到数组末尾没有发现重复的值则返回false。

 public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        HashSet<Integer> hashSet = new HashSet<Integer>();
        int left=0,right=0;
        if(nums.length==0) return false;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(hashSet.add(nums[i])==true){
                hashSet.add(nums[i]);
                right++;
            }else
                return true;
            if(right - left > k){
                hashSet.remove(nums[left]);
                left++;
            }
        }
        return false;
    }