uni-app 大文件切片、分块、分段、分片，可用于分块上传、断点续传(ios、android)

已于 2022-01-26 17:32:14 修改
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分类专栏： uni-app 文章标签： 大文件切片
于 2020-11-12 11:54:18 首次发布
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uni-app - 移动端（iOS&Android）批量上传文件，支持重传、删除、多选，携带参数，进度监控
专注于图像领域，主要研究内容包括计算机视觉和深度学习，特别是在图像分类、目标检测和图像生成等方面有深入的研究和实践经验。
10-07 3480
本文主要针对移动端（iOS和Android)。uni-app官方提供了接口从本地选择选择非媒体文件。如果是图片视频的话，可以选择、、等接口。但是 仅仅支持H5。除了 官方还提供了来选择任意类型的文件上传。但是请注意该组件在移动端仍然仅支持选择图片和视频。那么移动端，想要上传文件，我们该如何操作，按照官方的说法：App端如需选择非媒体文件，可在插件市场搜索文件选择，其中Android端可以使用Native.js，无需原生插件，而iOS端需要原生插件。。这里我们选择使用插件：全文件上传选择非原生2.0版在生命
uniapp实现大文件分片上传，H5端
Ellan_BM的博客
08-31 2178
由于uniapp官方教程并没有找到适用于h5端的文件切分上传的例子，于是便自己查资料封装了一个上传的js代码,如有问题请各位大佬指正(本人只是兼职玩前端)2. 当接收完最后一个分片时(chunk_index+1 == chunk_total)将所有分片的临时文件合并为一个文件即可。uniapp vue文件中导入该js 调用choseFileUpload即可实现选择文件并实现分片上传的逻辑.1. 接收每一个分片的请求，并将分片的数据保存到临时文件中。3. 通过uni.uploadFile上传文件到服务端。
uniapp小程序使用ali-Oss[分片上传]
最新发布
weixin_58519918的博客
03-16 342
uniapp小程序使用ali-Oss
大文件切片上传（uni-app）
weixin_46805087的博客
05-26 4304
大文件切片上传能够提高文件上传的可靠性、速度和用户体验，特别适用于处理大型文件的上传需求。它是一种常用的解决方案，可以满足用户对文件上传的高效率和稳定性的需求。
uniapp视频文件分片上传(使用插件)
weixin_45242191的博客
03-31 2732
-1) {} else {"savePath": plus.io.convertLocalFileSystemURL("_doc/KJ-FileSlice"), //保存切片地址，一定要是_doc目录"sliceSize": this.sliceSize, //切片大小，单位（B）"sliceSuffixName": "" //保存切片的后缀名console.log("start全部切片完成: " + JSON.stringify(res));
uniapp 微信小程序 分片 断点续传 大文件上传
热门推荐
qq_34157798的博客
08-02 1万+
uniapp 微信小程序实现大文件分片上传需求：用uniapp开发的微信小程序实现大文件上传方案：使用文件切割工具分片上传文件实现：既然需求和方案已经明确了，那么，动手淦吧~总结 需求：用uniapp开发的微信小程序实现大文件上传 公司目前有个需求，就是老师上课的录像需要通过手机端小程序上传到服务器，而手机拍摄的视频一般会很大，虽然微信会自动压缩视频，但是难免的，视频依然会很大~~ 微信自带的文件上传工具，虽然能上传大文件，但是。。。难免可能会出现网络波动等问题，导致文件上传失败，而且服务端也做了限制，单个
uniapp 文件分片上传
qq_27080351的博客
03-02 5677
<template> <view class="content"> <view @click="change">分片上传</view> <view>上传进度{{percent}}%</view> <view v-if="fileurl">{{fileurl}}</view> </view> </template> <script> export defaul
android分段加载_大文件切片、分块、分段、分片，可用于分块上传、断点续传(ios、android)...
weixin_36356958的博客
12-29 1093
更新记录1.0.0(2020-10-29)首次更新原生插件通用使用流程：购买插件，选择该插件绑定的项目。在HBuilderX里找到项目，在manifest的app原生插件配置中勾选模块，如需要填写参数则参考插件作者的文档添加。根据插件作者的提供的文档开发代码，在代码中引用插件，调用插件功能。打包自定义基座，选择插件，得到自定义基座，然后运行时选择自定义基座，进行log输出测试。开发完毕后正式云打包...
uni-app切片-可视化设计工具(一套代码编译到7个平台iOS、Android、H5、小程序)
cddxwfl1的博客
06-27 5275
uni-app 是一个使用 Vue.js 开发跨平台应用的前端框架，开发者编写一套代码，可编译到iOS、Android、H5、小程序等多个平台。一套代码编到7个平台，难以置信吗？依次扫描7个二维码，亲自体验最全面的跨平台效果！ uni-app切片是一款根据效果图像画画一样来可视化设计uni-app程序，自动生成导出前端页面的快速开发工具。可以很方便、快速地生成程序的布局,样式...
uniapp使用百度智能云API分片上传
zcc88999的博客
07-25 581
使用百度云api实现uniapp微信小程序分片上传。
2024年最后一篇：uniapp单文件分片上传和直传
weixin_41894940的博客
12-27 718
2.大文件上传，首先需要一个算法对文件进行加密得到一个文件id(我使用的SparkMD5)，文件id用于后端判断文件是否上传过了，以及断点续传。拿到文件id后调用后端文件登记接口，把文件的基础信息和id传过去，后续文件分片上传会用到。3.文件登记成功后，一般会返回文件在服务器的状态信息，如：当前已上传的文件分片信息，是否已完成上传，已完成上传会直接返回文件地址。4.开始文件分片上传。文件分片使用file.slice()，这里要注意下自己的文件结构，不然会报错。5.以上是大概逻辑，下面是完整代码。
iOS实现文件切片储存并且上传（仿断点续传机制）
01-04
简介： 我们在开发中，一般在视频类的app或者与硬件交互的app中会有将数据文件上传到云端，少数社交app上传图片也比较多。下面讲的是将数据文件（txt类型）切片储存到本地并逐片上传到云端模仿断点续传的机制，但事实上，这个操作并不是真正的断点续传。 google了一下，关于切分的文章也蛮多，但是都比较雷同，接下来要分享将数据写进txt并切片储存到本地，一片一片传到云端的整个流程。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 步骤：        1、将获取到的数据写进文件（总文件）        2、将总文件按照需求分割并储存到本地        3、创建数据库（保存分片数据的ID、路径等
分片上传附件
08-18
C# asp.net mvc 附件分片上传实例，供大家学习参考
iOS大文件的分片上传和断点上传的实现代码
01-05
今天小编抽空给大家分享一些大文件的上传的问题！断点续传和分片上传。因为文件过大（比如1G以上），必须要考虑上传过程网络中断的情况。http的网络请求中本身就已经具备了分片上传功能，当传输的文件比较大时，http协议自动会将文件切片（分块），但这不是我们现在说的重点，我们要做的事是保证在网络中断后1G的文件已上传的那部分在下次网络连接时不必再重传。所以我们本地在上传的时候，要将大文件进行分片，比如分成1024*1024B，即将大文件分成1M的片进行上传，服务器在接收后，再将这些片合并成原始文件，这就是分片的基本原理。断点续传要求本地要记录每一片的上传的状态，我通过三个状态进行了标记（wait l
android大文件分段上传
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android上利用socket流分段上传大文件
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Net MVC 基于WebUploader的大文件分片上传 上传文件功能，或图片，或文档，或视频
uniapp微信小程序实现大文件上传 分片上传 进度条
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五、修改npm的源码，处理请求源码中请求所携带的参数问题，以及报错处理（重要）修改npm后的源码。可直接用（需修改请求参数）三、实现功能（重要）
视频切片上传（uniapp、nodejs）
m0_75062458的博客
02-06 2712
1.uniapp中无法使用formdata，与我个人而言，很有影响2.formdata无法使用，就只能通过uploadFile上传，这个有个formdata的参数，可以把formdata类的数据给到这个参数。
vue 上传文件至阿里云oss
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先让后端在阿里云里面处理跨域问题 参考这篇文章 vue直传图片到阿里云OSS（单张直接上传）__小郑有点困了的博客-优快云博客_vue 阿里云背景：近期项目使用到多图片上传功能，常规的调用后端接口上传，可能会出现上传速度慢，体验不佳的情况。那么就考虑另一种上传方式。由前端直接上传到oss。快的一匹。。。经过摸索，也实现了。代码其实没啥难度，问题都出在阿里云这里，例如：跨域，读写权限等等，以及一个十分恶心的坑（竟然不能把目标文件夹写到配置参数里面，就很无语，百试不得，后来拼在了图片路径前面，达到了效果..
RSA分段解密
03-14
<think>嗯，用户想了解如何进行RSA分段解密以及相关的实现方法。首先，我需要回忆一下RSA的基本原理。RSA是一种非对称加密算法，使用公钥和私钥进行加密和解密。不过当处理的数据长度超过密钥的模长时，就需要分段处理了，对吧？因为RSA一次能处理的数据块大小是有限制的，比如1024位的密钥最多只能加密117字节的数据。 接下来，用户提到的是分段解密，这通常是在前端用公钥解密后端用私钥加密的数据。根据提供的引用内容，特别是引用[1]中的Vue项目案例，可能需要将加密后的数据分成多个块，每个块单独解密，然后再拼接起来。那我需要解释分段的必要性，即当密文超过模长对应的字节数时，必须分段处理。 然后，具体步骤可能包括解码Base64，因为引用[3]提到加密过程中有Base64编码的步骤。所以在解密时，首先需要将密文字符串进行Base64解码，然后根据模长计算出每个分段的大小。例如，2048位的密钥对应的模长是256字节，但实际解密时可能要考虑填充方式，比如PKCS#1 v1.5填充会占用部分字节，所以每个分段的大小可能为256字节。 接下来，分段的处理可能需要循环操作，每次取一个分段的字节数据，用RSA解密，然后将解密后的字节拼接起来。最后，再将整个结果转换成原始字符串，比如UTF-8格式。 代码示例方面，用户可能需要前端的JavaScript实现，比如使用crypto-js库或者Node.js的crypto模块。不过用户提供的引用中有Java和Vue的例子，可能需要结合这些给出JavaScript的实现方法。需要注意的是，前端的RSA解密通常使用公钥，而私钥保留在后端，所以解密时要用公钥。 另外，需要注意填充方式的一致性，比如PKCS#1 v1.5，否则可能导致解密失败。同时，处理Base64编码的时候要确保编码解码的正确性，避免因为字符串格式问题导致错误。 可能的相关问题包括如何确定分段的大小、处理填充方式、性能优化以及常见的错误处理，比如数据填充不正确导致的异常。这些都需要在回答中涵盖，或者作为相关问题提出。 最后，根据用户提供的引用，特别是引用[3]中的分段步骤，可能需要详细说明每一步的操作，比如Base64解码、分段切割、逐段解密、再次Base64解码等。确保用户能够按照步骤实现分段解密的功能。</think>### RSA分段解密方法及实现步骤 RSA分段解密通常用于处理**超长密文**或**网络传输中的分块数据**。由于RSA算法本身对加密数据的长度有限制（如1024位密钥最多加密117字节明文），当数据超过限制时必须分段处理。以下是具体实现方法： --- #### 一、分段解密核心逻辑 1. **Base64解码** 加密后的数据通常以Base64字符串传输，需先解码为二进制数据块。 $$ \text{密文字符串} \xrightarrow{\text{Base64解码}} \text{二进制密文} $$ 2. **计算分段长度** 根据密钥长度确定每段密文的最大字节数（如2048位密钥对应256字节）[^3]。 3. **循环解密** 将二进制密文按固定长度分块，逐段解密后拼接结果。 ```javascript // 示例代码（Node.js crypto模块） const crypto = require('crypto'); function rsaDecryptChunked(encryptedBase64, publicKey) { const encryptedBuffer = Buffer.from(encryptedBase64, 'base64'); const chunkSize = 256; // 2048位密钥对应256字节 let decrypted = Buffer.alloc(0); for (let i = 0; i < encryptedBuffer.length; i += chunkSize) { const chunk = encryptedBuffer.subarray(i, i + chunkSize); const decryptedChunk = crypto.publicDecrypt( { key: publicKey, padding: crypto.constants.RSA_PKCS1_PADDING }, chunk ); decrypted = Buffer.concat([decrypted, decryptedChunk]); } return decrypted.toString('utf8'); } ``` --- #### 二、关键注意事项 1. **填充方式一致性** 加密与解密需使用相同填充模式（如PKCS#1 v1.5）[^2]。 2. **密钥格式兼容性** 确保公钥/私钥格式与库兼容（如PEM格式）。 3. **性能优化** 大文件解密时可采用流式处理或异步并行解密。 --- #### 三、典型应用场景 1. 后端私钥分段加密 → 前端公钥分段解密（如Vue项目）[^1] 2. 支付网关中的敏感数据传输 3. 移动端与服务器间的安全通信 ---
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