大数据平台的搭建教程及软件工具！

最新推荐文章于 2024-09-09 13:57:06 发布
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#机器学习 #人工智能 #大数据平台 #数据平台搭建

本文介绍了大数据平台的搭建，涵盖了数据挖掘、ETL、调度、数据交换、报表、监控、DQ模块和资产权限等方面，列举了各模块常用的软件工具，帮助读者了解并掌握大数据处理的关键技术。

　按系统功能分，不同的数据平台对应着不同的常用软件。在大数据兴盛的今天，欲进军数据界的你，应该对此有更进一步的了解。以下，大圣众包威客平台将为你推介。

　　1.数据挖掘模块

　　作为一个跨学科的计算机科学分支，数据挖掘是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程，属于非传统的数据处理。相对于传统ETL数据处理，数据挖掘更侧重于知识发现，其计算和规则也更加复杂。

　　【现阶段常用的数据挖掘软件】AnalysisService、KNIME、KXENAnalyticFramework、MicrosoftSQLServer、OracleDataMining、Python、R语言、RapidMiner、SAS、SPSS、Weka等。

　　2.ETL模块

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Hadoop集群搭建：从零开始构建大数据平台
软件工程实践的博客
10-30 303
Hadoop的分布式文件系统，负责数据存储；NameNode：HDFS的主节点，管理文件元数据（如文件名、路径、副本数），相当于“分布式文件系统的目录”；DataNode：HDFS的从节点，存储实际数据块（Block，默认128MB），相当于“分布式文件系统的硬盘”；：Hadoop的资源管理系统，负责分配CPU、内存等资源；：YARN的主节点，接收作业请求，分配资源；：YARN的从节点，管理单个节点的资源，执行任务；MapReduce。
大数据平台搭建(1)
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设计技术: JDk1.8+zookeeper-3.4.10+hadoop-2.7.3.tar.gz+ hbase-1.3.1+scala-2.11.8.tgz+spark-2.1.0-bin-hadoop2.7+ apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz+ mysql-5.7.20-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz1.机器准备(一共准备5台机器,其中
大数据平台搭建详解
05-12
大数据平台搭建详解是本人博客的word版本，若有疑问请联系小编，大家共同学习，微信 dym0123456789 小编的博客https://blog.youkuaiyun.com/dingyanming/article/details/80290049#commentBox
大数据基础平台搭建教程
AShang_BigData的专栏
11-16 2749
基于hive离线分析实现数据仓库的功能，主要包括数据的输入、处理、输出 输入：数据库到HDFS可以考虑sqoop或者kettle做一些ETL操作，本地文件可以考虑使用hive本地加载，远程文件可以考虑flume写入。   处理：前期使用hive作为数据分析，mahout作为数据挖掘，特殊需求可以考虑基于hadoop API实现。 输出：关系型数据库，数据量大可以考虑nosql
大数据平台（数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素）建设方案
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04-16 3039
同时，在利用数据的过程中，我们还需要考虑数据的安全和隐私保护问题，制定相应的管理和技术措施，以保障我们的数据安全。总的来说，制定好的数据利用策略，可以帮助我们更好地利用数据，发挥数据的最大价值，推动大数据平台的建设和发展。接着，在数据清洗环节，我们将对收集到的数据进行细致的清洗、去重和格式化处理，确保数据的质量和可用性，为后续的识别和利用奠定坚实的基础。这个方案的目标呢，是要通过数据中台、数据中枢、数据湖这些技术的运用，来构建一个统一的大数据平台，这样我们就可以把所有的数据集中存储、处理和分析。
大数据平台（数据中心）建设方案
2302_79423711的博客
11-09 6812
建设大数据管理中台，按照统一的数据规范和标准体系，构建统一数据采集-治理-共享标准、统一技术开发体系、统一接口API，实现数据采集、平台治理，业务应用三层解耦，并按照统一标准格式提供高效的数据支撑服务，保证上层业务应用系统能够更加专注于业务流与数据流的梳理和重构，从而释放数据压力，节约系统开发周期，提升系统建设效率，满足企业、政府数据精细治理、分类组织、精准服务、安全可控的数据资源体系管理目标。在数据中台方案中我们采用数据驱动的方式，以数据数据价值为驱动，采集更多的数据，是干什么样的事，采集什么样的数据。
大数据平台搭建与运维课件1大数据搭建与运维(项目一).docx
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总的来说，这个课程涵盖了大数据平台的基础环境搭建，从虚拟机的准备、操作系统安装、远程连接工具的配置，到可能的大数据组件安装，是一套完整的实操教程，适合想要学习大数据运维的初学者。通过这个课程，学习者...
大数据平台搭建教程：Hadoop生态系统实践
"搭建大数据平台的教程，涵盖了Hadoop生态系统的多个组件，包括Hive的离线分析、Storm的实时分析以及Solrcloud和Hbase的搜索架构。教程还涉及到集群的基础平台搭建，使用了如Hadoop HA、Storm、Kafka、Flume等技术，...
Esri大数据平台搭建指南之Ambari1
08-08
Esri大数据平台搭建指南之Ambari1是易智瑞中国信息技术有限公司提供的一份详细教程，旨在帮助用户理解和构建基于Ambari的大数据处理环境。Esri，全称Environmental Systems Research Institute，是一家专注于地理...
hadoop大数据平台的简介及搭建
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Hadoop1.简介2.hadoop的优点3.hadoop核心架构 1.简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合
大数据平台搭建详细流程（一）框架简介与平台准备
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大数据平台搭建手册
12-12
JDK、Hadoop、Hive、Spark、Hbase等系统集群安装环境配置、详细安装步骤、及配置文件修改。
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一、虚拟机的安装： 下载VMware Workstation 按照提示直至安装完成 二、虚拟机的新建： 打开安装好的VM选择创建新的虚拟机 选择自定义高级 选择硬件兼容性 点击稍后安装操作系统 选择操作系统以及版本 给虚拟机起名字并选择安装位置（建议安装在比较大的盘上） 指定磁盘容量 完成创建 三、安装CentOs 下载CentOs文...
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在这背后都离不开一个好的大数据平台方案，一个好的大数据平台方案通过整合具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，对海量数据进行筛选和梳理，从中提取出关键信息点，支持企业进行业务洞察和行业分析，从而帮助企业实现商业价值。.........
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i.配置hdfs-site.xml<configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop-2.7.3/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.
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