LR，GNDT面试点总结

最新推荐文章于 2019-08-26 19:40:00 发布
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博客主要对LR（逻辑回归）和GBDT（梯度提升决策树）的面试要点进行了总结，为信息技术领域求职者提供相关知识参考。
机器学习LR模型，在面试中经常被问到的问题
offer快到碗里来
08-07 1万+
面试机器学习岗位或者算法岗位，经常会被问到一些机器学习算法，其中还有很多细节性的知识。在面试中接触到的LR模型是最多的，为什么？大概原因是LR在公司中用的比较多，这时你可能会问了，这个算法不是很简单吗，性能一般是比不上集成学习算法的。对的，确实是这样，但是公司做应用时不仅仅需要考虑性能，还得考虑效率，简单高效很重要。
常见机器学习面试题
热门推荐
xbmatrix的博客
03-14 1万+
参考：http://kubicode.me/2015/08/16/Machine%20Learning/Common-Interview/?from=singlemessage# http://blog.youkuaiyun.com/heyongluoyao8/article/details/49429629 http://lib.youkuaiyun.com/article/machinelearnin
转：LR面试题
weixin_33895695的博客
08-30 149
1.什么是负载测试？什么是性能测试？ 2.性能测试包含了哪些测试（至少举出3种） 3.简述性能测试的步骤 4.简述使用Loadrunner的步骤 5.什么时候可以开始执行性能测试？ 6.LoadRunner由哪些部件组成？ 7.你使用LoadRunner的哪个部件来录制脚本？ 8.LoadRunner的哪个部件可以模拟多用户并发下回放脚本？ 9.什么是集合点？设置集合点有什么意义...
面试中关于LR逻辑回归问题的整理
zirenzhixin的博客
01-02 3376
面试中关于LR逻辑回归问题的整理与思考
LR经典面试题
qqYieeee的博客
06-23 971
http://wenku.baidu.com/link?url=AZqaEUFgHd-2HzBu2KRSgsS1cwbIy_MnLwpKC8Is-aW9k0pC7jstRWopfjAE6Au3qGiGC2qZrUIcYmBtp7u6lZQjANv-bhkSHbY2VT1XERi
LR的常见面试点总结
qq_16236875的博客
06-14 990
一 . 建议不要说自己精通逻辑回归，非常容易被问倒 二. 正式介绍：逻辑回归假设数据服伯努利分布，通过极大似然函数的方法，运用梯度下降求解参数，来达到数据二分类的目的。 1：逻辑回归的假设，2：逻辑回归的损失函数，3：逻辑回归的求解方法，4：逻辑回归的目的，5:逻辑回归如何分类。这些问题是考核你对逻辑回归的基本了解。 1：逻辑回归的假设： 数据服从伯努利分布，例子：抛硬币。 2 ：逻辑回...
45 个 LoadRunner 面试问题(附答案)
weixin_33877092的博客
09-30 541
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
GNDT钢丝绳电脑探伤仪的应用
07-02
GNDT钢丝绳电脑探伤仪是一种专门用于检测钢丝绳内部缺陷的高科技仪器，尤其在煤矿、索道、桥梁等重要设施的钢丝绳安全检测中发挥着重要作用。该仪器的技术原理是基于电磁感应原理，通过探头感应钢丝绳内部结构的电磁...
钢丝绳探伤仪的选型应用探讨
07-05
钢丝绳探伤仪作为专门用于检测钢丝绳内部和外部缺陷的无损检测设备，在矿业、建筑、索道等领域应用广泛。由于钢丝绳在运行中的安全风险较高，因此准确的探伤仪选型至关重要。本文将从强磁检测与弱磁检测两种方法的...
ADIASYSTE智能化电梯检测系统知识.pdf
02-15
GNDT系统具备固定式在线检测与实时监控、精确断丝位置判断、声光报警、自动生成数据库及检测报告、多根钢丝绳检测曲线显示、自动跟踪监测、远程传感器参数配置、钢丝绳抖动处理等功能。其技术参数包括适应不同直径的...
煤矿钢丝绳实时在线监控系统.pdf
03-27
上海宏探的GNDT系统代表了一种创新，它利用现代信息技术，尤其是虚拟仪器理念，实现了钢丝绳的长期实时监控，提升了煤矿提升设备的安全管理水平，有助于预防事故，保障生产安全。这种系统通过计算机控制，能够连续...
ADIASYSTE电梯检测系统报价及产品特性
总结来说，这份文档不仅展示了ADIASYSTE电梯检测系统的详细规格和价格，还突出了其技术优势和应用领域，对于有需求的电梯维护或检验机构来说，是一份重要的参考材料。同时，文档中的服务条款确保了双方的合作顺利...
lr与svm如何选择-面试
ningyanggege的博客
12-11 1095
我当时的回答：如果要求不仅仅是类别，输出概率水平大小，要选用lr；因为svm只输出类别； 网上总结异同： svm是结构风险最小化的函数，因为自带L2正则函数；svm中取决于支持向量，所以与数据分布无关，而且计算依赖于距离公式，所以标准化很重要；   lr的决策 平面取决于所有的数据，所以依赖于数据分布，由于是概率公式，所以可以不需要标准化；     ...
面试记录-lr回归推导
nlite827109223的博客
08-06 455
机器学习面试题之——LR问题集合
cuiy0818的博客
07-30 8163
一、LR为什么是线性模型 Logistic Regression从几率的概念构建线性回归模型。一个事件发生的几率（odds）为该事件发生的概率与不发生概率的比值，几率的取值范围为[0,+∞)，其对数的取值范围为实数域，所以，可以将对数几率作为因变量构建线性回归模型：     由此可得，即P(y=1|x,w)=p，这便是Logistic Regression采用sigmoid函数的原因，sigmo...
面试总结——LR
08-26 4498
实际工作中，我们可能会遇到如下问题： 预测一个用户是否点击特定的商品 判断用户的性别 预测用户是否会购买给定的品类 判断一条评论是正面的还是负面的 最大似然估计，就是利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值。 例如：一个麻袋里有白球与黑球，但是我不知道它们之间的比例，那我就有放回的抽取10次，结果我发现我抽到了8次黑球2次白球，我要求最有可能的黑白球之间的比...
性能测试LoadRunner一般问题及面试总结
分享只为更好的获得
04-06 1万+
一：LoadRunner常见问题整理 1、LR 脚本为空的解决方法： 解答 ： 1.去掉ie设置中的第三方支持取消掉 2.在系统属性－高级－性能－数据执行保护中，添加loadrunner安装目录中的vugen.exe文件.有可能是由于录制的URL地址采用的是localhost的问题，改成分配的IP地址或127.0.0.1试试。 3.插入文本检查点步骤时，使用web_reg_find，通常...
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