RTC SDK 自动化测试 - 需求落地

该博客探讨了UI自动化测试的重要性,包括崩溃稳定性、黑盒与白盒测试、功能及极值测试。同时,详细阐述了媒体指标测试,如加入房间成功率、推流拉流测试、延时和卡顿检测,以及性能和画质质量评估,如CPU和内存使用、VMAF打分等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

实现:Demo层的自动化实现持续完成的事情(UI自动化)

  1. 崩溃稳定性测试
  • 黑盒测试
  • 白盒测试
  1. 功能稳定性测试
  • 基础功能稳定性测试:加入房间、推拉流、上下麦、退出房间、断网重连、切后台等各种操作下功能是否正常
  • 特定功能稳定性测试:根据具体功能场景编写测试脚本程序;
  1. 极值测试
  • 连麦极值测试
  • 观看极值测试
  • 可自定义分辨率、码率、帧率、时间、时长、设备数量、指定设备
  1. 媒体指标测试
  • 加入房间成功率测试
  • 推流成功率测试
  • 拉流成功率测试
  • 延时测试
  • 卡顿测试
  • 流量测试
  1. 性能指标测试
  • CPU测试
  • 内存测试
  • 电量测试
  • 手机发烫测试
  1. 画质质量测试
  • 马赛克检测
  • 花屏检测
  • 绿屏检测
  • 黑屏检测
  • 画面撕裂检测
  • VMAF打分
### 关于 VideoSDK RTC Android Kotlin SDK 示例代码 为了展示如何在 Android 应用中集成 VideoSDK RTC 使用 Kotlin 编写的应用程序,下面提供了一个简单的例子来初始化 Agora Engine 并加入频道。 #### 初始化 Agora 引擎 创建 `VideoActivity` 类并定义方法 `initializeAgoraEngine()` 来设置引擎实例: ```kotlin private lateinit var mRtcEngine: RtcEngine private fun initializeAgoraEngine() { try { mRtcEngine = RtcEngine.create( baseContext, getString(R.string.private_app_id), object : IRtcEngineEventHandler() {} // Event handler can be implemented as needed. ) } catch (e: Exception) { Log.e(TAG, "initializeAgoraEngine failed", e) } } ``` 此部分代码负责创建一个新的 RTC 引擎实例,并传入应用 ID 和事件监听器[^2]。 #### 加入频道 接着,在同一个活动中添加另一个函数用来连接到指定的频道名称下: ```kotlin fun joinChannel(channelName: String?) { val token = "" // Token 可选参数取决于项目需求 mRtcEngine.joinChannel(token, channelName ?: "", "", 0) } ``` 这段代码实现了向特定频道发送请求的功能。注意这里假设已经成功初始化了 `mRtcEngine` 对象。 #### 构建依赖关系 确保项目的 build 文件 (`build.gradle`) 中包含了正确的依赖项版本号: ```groovy dependencies { implementation 'io.agora.rtc:full-sdk:<version>' // Replace <version> with actual version number like 4.0.0 or higher } ``` 这一步骤是为了让 Gradle 下载所需的库文件以便编译时链接[^1]。
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