Gen AI 数据库工具箱 (Gen AI Toolbox for Database) 学习笔记

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发布公告:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-gen-ai-toolbox-for-databases-get-started-today

GenAIToolbox官方文档:Quickstart | Gen AI Toolbox

GitHub地址:GitHub - googleapis/genai-toolbox: Gen AI Toolbox for Databases is an open source server that makes it easier to build Gen AI tools for interacting with databases.

产品定位和架构

定位说明

Gen AI 数据库工具箱 (Toolbox) 是一个开源服务器,它使应用程序开发人员能够将生产级、基于代理的生成式 AI (Gen AI) 应用程序连接到数据库。它简化了复杂的一代 AI 工具的创建、部署和管理,这些工具能够查询具有安全访问、可观察性、可伸缩性和综合管理性的数据库。

支持的数据库列表: PostgreSQL、 MySQL 以及管理数据库的连接,包括 AlloyDB、 Spanner 和用于 Postgres 的 Cloud SQL、用于 MySQL 的 Cloud SQL 以及用于 SQL Server 的 Cloud SQL。

价值目标

Gen AI 数据库工具箱改进了 Gen AI 工具如何与数据交互,解决了 Gen AI 工具管理中的常见挑战。通过作为应用程序编排层和数据源 / 数据库之间的中介,它可以实现更快的开发和更安全的数据访问,从而提高工具的生产质量。

功能

简化了LangChain对于数据库开发工具,无新增功能。适合大规模的集群应用。

特性

  1. 简化开发 —— 简化样板代码和整合集成简化了工具开发和跨其他代理的共享。

  2. 内置的性能和规模 - 内置的连接池和流行数据库的优化连接器,以处理连接管理效率。

  3. 零停机部署 —— 配置驱动的方法支持无缝部署新工具和更新,而不会造成任何服务中断,并支持增量推出。

  4. 增强的安全性 —— 使用 Oauth2 和 ODIC,对通用身份验证提供者的内置支持可以控制代理对工具和数据的访问。

  5. 端到端的可观测性 —— Toolbox 集成了 Open 遥测技术,通过日志记录、度量和跟踪提供第一天的见解,为更好的操作提供端到端的可观测性。

架构图

工具箱包括两个组件:

Toolbox:指定用于应用程序的工具服务器

LangGraph集成的代码:与该服务器交互的客户机,将这些工具加载到编排框架上。

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