<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[darkbreak_up的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; darkbreak_up]]></copyright><item><title><![CDATA[使用DBeaver连接Phoenix]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/102861213</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/102861213</guid><author>darkbreak_up</author><pubDate>Fri, 01 Nov 2019 17:04:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[怎么安装Phoenix可视化界面前言DBeaver的安装
前言
我们一般常用的Phoenix可视化软件有squirrel和DBeaver。本文要介绍的是DBseaver。因为我的Phoenix设置了事务，而我没有在squirrel上面没有找到添加事务管理的地方，导致连接出错，报出了下面的错误
class java.sql.SQLException: ERROR 726 (43M10):  Inco...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[phoenix修改表中字段的数据类型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/97003953</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/97003953</guid><author>darkbreak_up</author><pubDate>Tue, 23 Jul 2019 16:39:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用phoenix修改表中的字段数据类型
本文部分转自 https://blog.youkuaiyun.com/yuanhaiwn/article/details/82141923
软件环境：
hbase version 2.1.0-cdh6.1.0
phoneix version phoenix-5.0.0-HBase-2.0
Phoenix的表是映射hbase的表，hbase存储的数据都是字节数组, 因此...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[org.apache.hadoop.hbase.RegionTooBusyException: Over memstore limit]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/96277339</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/96277339</guid><author>darkbreak_up</author><pubDate>Wed, 17 Jul 2019 10:11:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[org.apache.hadoop.hbase.RegionTooBusyException: Over memstore limit
我在从spark程序离线写数据到hbase的时候，屡次出现了上面的问题。
刚开始我去修改了限制memstore上限的两个参数
hbase.hregion.memstore.block.multiplier=4（集群中默认是2）
hbase.hregion.mems...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[忘记MySQL密码怎么办]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/94387067</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/94387067</guid><author>darkbreak_up</author><pubDate>Mon, 01 Jul 2019 12:48:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[忘记MySQL密码怎么办
安装完MySQL之后没有及时安装Navicat，导致后来想要使用MySQL的时候，发现密码忘记了，百度之后发现和我自己的情况并不相符，在此做一个笔记，以防以后忘记
首先我使用的MySQL是5.7.17的

结束掉mysql.exe进程

进入mysql安装目录下的bin目录

输入mysqld --skip-grant-tables  回车，此时就跳过了mysql的用户验...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[kafka常用脚本及参数解释]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/90748528</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/90748528</guid><author>darkbreak_up</author><pubDate>Mon, 03 Jun 2019 10:49:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[kafka常用脚本及参数解释

启动

$ nohup  ./bin/kafka-server-start.sh  ./config/server.properties  &amp;
[root@master ~]# jps
3098 ZooKeeperMain
3037 Kafka

创建topic

$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.1.107...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用Zookeeper保存kafka的偏移量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/90699730</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/90699730</guid><author>darkbreak_up</author><pubDate>Thu, 30 May 2019 16:25:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[用Zookeeper保存kafka的偏移量
话不多说，直接上代码
//从ZK获取offset
def getOffsetFromZookeeper(kafkaCluster: KafkaCluster, kafkaGroup: String, kafkaTopicSet: Set[String]): Map[TopicAndPartition, Long] = {

  // 创建Map存储Top...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用phoenix写hbase scala版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/90298085</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/darkbreak_up/article/details/90298085</guid><author>darkbreak_up</author><pubDate>Fri, 17 May 2019 18:03:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[用phoenix写hbase scala版
开发环境：
IDEA	
HBase版本：2.1.0-cdh6.1.0
spark版本：spark-core_2.11
由于使用的HBase版本过高，在Phoenix官网找不到对应的Phoenix版本，所以只能使用目前发布的最新版5.0.0-HBase-2.0

pom文件
&lt;?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&...]]></description><category></category></item></channel></rss>