字节跳动 火山引擎 NLP 自然语言处理 C# .NET详解

最近需求用到字节跳动 火山引擎的NLP相关服务，简要记录一下
字节的服务介绍页面
https://www.volcengine.com/product/text-correction
文本纠错API，基于这个文本纠错API可以应用为，文本校对，辅助编辑，作业批改等
同时字节的文本纠错API隶属于文本分析服务这个NLP大类，字节的文本分析服务包含了下面一共五个子类：

1. 文本摘要
   自动提取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的摘要。目前提供抽取式和生成式两种方式。抽取式摘要支持灵活字数定义来从原文中提取关键信息组合成摘要。生成式摘要借助AI支持从头到尾自动生成流畅自然的摘要文本。
2. 情感分析
   针对带有主观描述的中文文本，自动判断该文本的情感类别（积极、中性、消极）并给出相应的置信度
3. 英文纠错
   自动识别句子中的错误，并给出正确的建议
4. 中文纠错
   自动识别句子中的错误，并给出正确的建议
5. 关键词抽取
   通过对文章内容进行深度分析，抽取和推断出能够表达文章中心内容的词语或者实体，以及对应的权重，针对实体还可以输出对应的分类，可应用于文章推荐、分类和搜索等场景。

首先申请开通相关服务并在控制台建立应用，同时接入上述对应服务
基本逻辑和机器翻译一样，构建请求json，对请求进行签名，发送请求后对返回结果进行解析，因为都是字节的火山引擎因此签名算法是通用的，可以参考和重用之前我做的字节跳动 火山引擎 机器翻译调用 C#详解

主要记录一下不一样的地方
首先Service不同，要有变化
const string Service = "nlp_gateway";
然后改一下useragent
request.UserAgent = "volc-sdk-python/v1.0.17";
在C#.NET 中模拟Python
https://github.com/volcengine/volc-sdk-python/tree/main/volcengine/example/nlp (字节的Python SDK)
然后QueryURL根据请求的服务需要变化

switch (NlpInterface)
{
    case VolcanoEngineNLPInterface.KeyphraseExtractionExtract:
        //文章关键词抽取
        UrlQuery = "Action=KeyphraseExtractionExtract&Version=2020-09-01";
        break;
    case VolcanoEngineNLPInterface.TextSummarization:
        //文本摘要
        UrlQuery = "Action=TextSummarization&Version=2020-12-01";
        break;
    case VolcanoEngineNLPInterface.SentimentAnalysis:
        //情感分析
        UrlQuery = "Action=SentimentAnalysis&Version=2020-09-01";
        break;
    case VolcanoEngineNLPInterface.TextCorrectionZh:
        //中文文本纠错
        UrlQuery = "Action=TextCorrectionZhCorrect&Version=2020-09-01";
        break;
    case VolcanoEngineNLPInterface.TextCorrectionEn:
        //英文文本纠错
        UrlQuery = "Action=TextCorrectionEnCorrect&Version=2020-09-01";
        break;
    default:
        break;
}

最后就是请求json和返回json了

1. 文本摘要

请求 (长度不超过10000)

{
   
   "text": "你好"}

返回

"result": "你好"

3. 情感分析

请求

{
   
   "text": "我很生气"}

返回

{
   
   
    "negative_score": "0.9238909",
    "positive_score": "0.0761091",
    "result": "情感偏负向"
}

4. 英文纠错

请求

{
   
   "content": "This is a incomplte text test"}

返回

{
   
   
    "result": [
        {
   
      //元音开头
            "correct": "a",