简易版Pycharm(2023）+Conda开发环境配置教程

萧甬学者

已于 2023-10-08 14:23:42 修改

阅读量1.8k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：机器学习算法开发环境文章标签： python virtualenv pycharm

于 2023-10-07 23:37:41 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/daringpig/article/details/133660158

文章讲述了Pycharm新版本在配置Python解释器时遇到的问题，即环境名称显示缺失。作者提供了解决方案，即使用VirtualenvEnvironment来指定Conda环境，虽然这不是首选，但可作为临时应对。未来可能有官方改进。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

困扰

不知道为什么，自从Pycharm更新了新的版本以后，在Pycharm中为项目工程配置Python解释器环境时，总是不能像以前那么方便。
比如，当前Conda中有十个不同的开发环境，每个环境一个名称，比如，ptc、ptc2等。
以前旧版本的Pycharm配置后能够看到不同环境的名称，如下图中的Python 3.8 (ptc)和Python 3.7 (ptc2)。
现在的Pycharm版本却不行，配置后只能看到Python的版本，看不到对应的环境的名称，如下图中的其他项。
在这里插入图片描述
当环境比较多时，没有后面小括号中的环境名称做提示，开发人员会一脸懵逼，分不清里面哪个Python版本属于哪个环境，这为他们带来了很大困扰。

解决方案

笔者尝试了一种解决方案，是可行的。
简单地来说，就是配置Virtualenv Environment，并直接选择其作为Python解释器。

点击Pycharm窗口右下角配置Python解释器的地方，然后点击Add New Interpreter，在下拉栏中再点击Add Local Interpreter
在这里插入图片描述
然后，选择Virtualenv Environment -> Existing -> … 扩展菜单，选择相应的Conda开发环境（这里选择的是名为ray的开发环境），就会得到相应带有环境名称的解释器。如下面的第二张图所示。