OpenAI创始人之一、AI大神安德烈·卡帕西,年初创造了“氛围编程(vibe coding)”一词。
近日又出来发了一条推文:作为一名程序员,我从未感到如此落后。随着程序员贡献的部分越来越少,整个行业正在经历剧烈重构。

卡帕西说,过一年如果能全面掌握AI工具,能力至少可以提升10倍!
太可怕了!
看到这里,如果编程能力没翻倍的同学,肯定都是没好好学习的。
对程序员要求已彻底改变
以往程序员需要精通语法、算法、设计模式,注重代码可读性与性能优化,而现在AI生成基础代码,程序员转向需求拆解与结果校验。再也不用如何命令一个变量,想破脑袋了。
以往程序员需要通过日志和断点定位代码问题,现在只需输入提示词,让AI修复代码中的逻辑漏洞。再也不需要认真阅读代码了,特别是别人的代码。
快速掌握新语言/框架,是高级程序员必备的能力。而如今掌握AI工具链,就能快速入门。终于不用再抱着编程书啃了。
总的来说,从之前要求编码能力,现在变成对AI工具的使用,从“学习技术”到“学习提问”。
程序员角色的转变
现在的AI已能独立完成80%的常规开发任务,程序员角色正从“执行者”转向“导演”。
程序员大部分工作,变成指挥AI工作,和校验结果。并让AI一步步修改,最终得到想要的结果。
2025年初,卡帕西提出“氛围编程”(vibe coding),强调程序员需通过直觉和场景感知引导AI,而非拘泥于代码细节。他曾公开表示:“未来编程是创造氛围,而非编写指令。”
程序员岗位面临淘汰
初级程序员面临淘汰风险,而“AI驯兽师”类职位崛起。这些角色需具备跨领域知识,能调试AI输出并确保商业逻辑一致性。
程序员需培养“战略思维”,如卡帕西所言:“未来是给AI讲故事,而非写代码。
未来程序员学习重点转向“AI工具链精通”。掌握如GitHub Copilot、Cursor等工具的组合使用,成为效率分水岭。
最后
AI确实对编程改变巨大,就是我个人而言,在过去一年里,大部分基础代码都是让AI来完成。
而且现在IDE都集成了AI,更多的时候是用自然语言描述想要的功能,再回车就可以得到想要的代码。
另外之前也分享过,今年借助AI完成了WCF项目的开发,AI确实降低学习成本和快速掌握新编程能力!
最后想说的是,我个人认为掌握AI编程工具,确实对编程有巨大帮助。另外我们也不要局限于自己的岗位,AI前端生成工具、AI自动化测试、AI编码等,完整的AI工具链都有必要学习。
AI只是淘汰老旧的编程方式,并不是淘汰编程!
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