<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[dare_kz的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; dare_kz]]></copyright><item><title><![CDATA[RAG 从能跑到好用的最佳实践——以跨境电商侵权检索为例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/160628021</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/160628021</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 15:28:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文分享了构建Amazon跨境卖家知识产权侵权检索系统的实战经验，重点探讨了RAG（检索增强生成）从&quot;能跑&quot;到&quot;好用&quot;的进阶方法论。文章指出，RAG的核心挑战在于知识库质量、检索精度和生成约束。通过结构化数据切块、混合检索（向量+BM25）、意图识别路由等策略，系统侵权检索命中率从0.84提升至0.91。特别强调知识图谱对关联查询的价值，以及强约束Prompt防止LLM幻觉的重要性。最终使侵权误判率从18%降至7%，实现了从技术Demo到生产可用的跨越。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[先降噪再剪枝：DenoiseRotator 对 LLM 压缩的一次重新设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/160113757</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/160113757</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 14:50:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[【摘要】本文提出DenoiseRotator方法，通过引入正交矩阵对LLM权重进行重要性聚拢，优化剪枝效果。该方法在Attention模块的Value和Output投影间插入可学习正交矩阵R，通过最小化权重重要性分布的熵，使剪枝更安全有效。实验表明，DenoiseRotator与Wanda、SparseGPT等剪枝方法结合能显著降低perplexity。其核心思想是通过基变换将信息集中到少数权重上，为后续剪枝创造更好条件。相比传统方法直接优化剪枝选择策略，该方法创新性地聚焦于剪枝前的预处理步骤，为LLM压缩]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LLM-as-a-Judge：用智能评估赋能我们的AI产品]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/149721075</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/149721075</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Mon, 28 Jul 2025 17:11:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[LLM-as-a-Judge是一种利用大型语言模型评估AI生成内容质量的新方法。它通过让更强的大模型充当裁判，对生成文本的准确性、安全性、流畅性等维度进行评分，解决了传统人工评估成本高、传统指标局限性大的问题。该方法可应用于模型开发迭代、内容审核、Prompt优化等场景，通过设计合理的评估维度和权重，实现高效、接近人类水平的评估。虽然存在成本、偏见等挑战，但LLM-as-a-Judge为AI质量评估提供了更高效、全面的解决方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Alita：通过 MCP 实现自主进化的通用 AI 代理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/148408197</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/148408197</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Tue, 03 Jun 2025 19:24:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[Model Context Protocols (MCPs) 是一种由 Anthropic 提出的标准，旨在统一 AI 系统与外部数据源和服务之间的连接方式。MCPs 提供了一个通用、开放的标准，使大型语言模型（LLMs）能够与不同系统交互并获取所需的上下文信息。通过 MCPs，AI 助手可以连接到各种数据源，如内容存储库、商业工具和开发环境（如 Google Drive、Slack、GitHub），从而生成更好、更相关的响应。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pip安装，报错：Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ERROR]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/144116261</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/144116261</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Thu, 28 Nov 2024 17:19:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Modify pip Configuration File]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Amazon市场空间解读：关键词选品]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/140866059</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/140866059</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Fri, 02 Aug 2024 10:32:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[搜索量低说明市场体量小，未来的市场销售量也会比较低，而搜索量过大，说明市场竞争大。基于这种特性，卖家就要了解买家的搜索，通过买家的搜索行为来发现潜在市场，而买家搜索又是通过关键词来实现的，也就是通过关键词可以洞察出买家的真实需求，再去寻找能满足需求的产品。跨境卖家通过借助平台内工具和第三方软件辅助选品时，能够获取到多个维度的数据，帮助卖家洞察备选产品的市场容量、市场趋势、竞争程度、成长潜力、买家喜好等，能够科学地深入了解细分市场，快速锁定新品或对产品的二次开发，减少经营试错的可能，确保店铺的成功运营。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决 PaddleClas 下载预训练模型报错 ModuleNotFoundError No module named ‘ppcls‘ 的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/132540917</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/132540917</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Mon, 28 Aug 2023 16:02:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[当我们在使用 PaddleClas 进行预训练模型下载时，报错信息为 `ModuleNotFoundError: No module named 'ppcls]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[paddleclas ImportError: cannot import name ‘Identity‘ from ‘paddle.nn‘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/132497003</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/132497003</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Fri, 25 Aug 2023 15:41:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[找到调用 Identity 的位置]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安装roop过程中提示“无法打开文件Python.h”（已解决）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/131826120</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/131826120</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Thu, 20 Jul 2023 11:18:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 安装  insightface\==0.7.3 报错]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[stable-diffusion使用openpose报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/131502025</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/131502025</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Sun, 02 Jul 2023 16:28:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[ControlNet使用报错处理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[配置鼠标右键菜单功能 ：一键csv转excel]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/131374183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/131374183</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Sun, 25 Jun 2023 11:42:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[无需点开文件，双击即可以生成新的excel文件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决 TypeError: save_pil_to_file（stable diffusion使用sadtalker 插件）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/131340249</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/131340249</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Thu, 22 Jun 2023 13:36:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[在使用Stable Diffusion时，您可能会遇到使用SadTalker插件时出现的报错问题。其中，常见的报错是TypeError: save_pil_to_file() got an unexpected keyword argument 'format']]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[尺度悖论解析费米悖论：从夜郎自大到揭秘宇宙中智慧生命的谜团]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/131080032</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/131080032</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Wed, 07 Jun 2023 08:49:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[距离地球1000光年的地方有高等文明，比现有人类先进1000年左右，他们也没有办法可以观测到地球人类，所以地球不存在高等文明。因为看不到，所以夜郎自大，这就是费米悖论的本质。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[尺度悖论：数据分析必须警惕的坑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/131060301</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/131060301</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Tue, 06 Jun 2023 09:11:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[尺度悖论是指在某些系统或现象中，尺度的大小或范围会对其性质、行为或理解产生矛盾或困难的现象。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyQt5对应版本（可用）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/127296560</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/127296560</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Thu, 13 Oct 2022 10:39:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[在pip install pandasgui 出现的各种问题，都是 PyQt5 版本的问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[导入bertopic报错问题：]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/126976534</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/126976534</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Wed, 21 Sep 2022 17:13:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[from bertopic import BERTopic

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'cachedir'
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 字符串生成数组list报错：TypeError: ‘type‘ object is not subscriptable]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/124269729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/124269729</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Tue, 19 Apr 2022 11:39:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[错误的原因就是把不具有下标操作的对象用成了对象]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Py2neo连接Neo4j出现 OverflowError: mktime argument out of range]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/120195773</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/120195773</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Thu, 09 Sep 2021 10:29:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[报错如下：
重点在这个：
“Clock.local_offset = Clock(-int(mktime(gmtime(0))))”
在windows系统会出现内存溢出。
解决方案：
进入：C:\ProgramData\Anaconda3\envs\python\lib\site-packages\interchange\time.py
将 1427行的 Clock.local_offset = Clock(-int(mktime(gmtime(0))))
改为：Clock.local_offset = C]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python发送邮件超时： smtplib.SMTPDataError: (451, b‘Error: queue file write error‘)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/111882797</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/111882797</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Tue, 29 Dec 2020 11:03:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用 smtplib 发送包含大附件邮件的时候，会报错误

smtplib.SMTPDataError: (451, b'Error: queue file write error')



基本是两个问题：

1、发送超时

2、文件太大





针对问题1

设置超时时间classsmtplib.SMTP(host='',port=0,local_hostname=None,[timeout,]source_address=None)¶

而我用的是 smtplib.STMP_SSL...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[neo4j极简windows安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/111251894</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dare_kz/article/details/111251894</guid><author>dare_kz</author><pubDate>Wed, 16 Dec 2020 11:35:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、下载、解压

https://neo4j.com/download-center/#community


2、安装 Java jdk11 配置java环境变量

3、进入解压文件中的bin目录，命令行执行：neo4j.bat console



如图：成功开启neo4j 服务。



4、本地访问：

http://localhost:7474/browser/



5、远程访问

修改 conf 文件

# dbms.connector.http.listen_address=74...]]></description><category></category></item></channel></rss>