可视化手写字符

daqinjun

于 2018-01-17 15:17:54 发布

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分类专栏： python

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本文介绍了一种利用支持向量机(SVM)进行手写数字识别的方法，并展示了如何加载数据集、训练模型及预测最后一个样本的具体过程。此外，还使用了Matplotlib来展示图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
from sklearn import svm, datasets
clf = svm.SVC(gamma=0.001, C=100.0)
digits = datasets.load_digits()
clf.fit(digits.data[:-1], digits.target[:-1])
print clf.predict(digits.data[-1:])
plt.figure(5, figsize=(3,3))
plt.imshow(digits.data[:-1].reshape((8,8)), cmap=plt.cm.gray_r, interpolation='nearest')
plt.show()