43、电子投票协议隐私特性验证与远程投票安全提升

电子投票协议隐私特性验证与远程投票安全提升

电子投票协议的建模与分析

在电子投票领域,为了确保投票的隐私性、无收据性和抗胁迫性等重要特性,研究人员定义了一个基于应用π演算的框架来对加密投票协议进行建模。

投票者与及时性成员进程

以下是投票者进程 processV 的代码:

processV =
(* parameters : skvCh , v *)
(* her private key *)
in ( skvCh , skv ) .
(* public keys
of the
administrator
*)
in ( pkaCh1 , pubka ) .
ν
b l i n d e r .
ν
r .
ν
td .
let
committedvote = tdcommit ( v , r , td )
in
let
bl i ndedcom m i ttedvote=b l i n d ( committedvote , b l i n d e r )
in
out ( ch1 , ( pk ( skv ) , si gn ( blindedcommittedvote , skv ) ) ) .
in ( ch2 ,m2) .
let
r e s u l t = checksi gn (m2, pubka ) in
if
r e s u l t = bl i ndedcom m i ttedvote then
let
signedcommittedvote=unbl i nd (m2, b l i n d e r )
in
synch
1 .
out ( ch3 , ( committedvote , signedcommittedvote )) .
out (chT , ( v , r , committedvote ))

这个进程主要完成了投票者的一系列操作,包括接收私钥和管理员公钥,生成承诺投票、盲化承诺投票,签名并发送,最后接收签名结果并进行验证等。

及时性成员进程 processT 如下:

processT =
synch
1 .
(* reception
du
commitment
*)
in (chT , ( vt , rt , xt )) .
synch
2 .
if open ( xt , r t ) = vt
then
out ( board ,
vt )

及时性成员通过 chT 接收消息,验证承诺是否能正确打开得到投票值,若验证通过则将投票值发布到公告板上。

协议分析

由于该协议所需的等式理论超出了 ProVerif 的范围,无法进行自动化验证,因此分析只能手动进行。这里主要讨论无收据性,因为无收据性意味着投票隐私性。

为了证明无收据性,需要构建一个进程 V ′ 来向胁迫者伪造所有秘密。以下是 V ′ 的代码:

processV =
(* her private key *)
in ( skvCh , skv ) .
out ( chc , skv ) .
(* public keys
of the
administrator
*)
in ( pkaCh1 , pubka ) .
out ( chc , pubka ) .
ν
b l i n d e r .
ν
r .
ν
td .
out ( chc , b l i n d e r ) .
out ( chc , f (a , r , td , c )) .
out ( chc , td ) .
let
committedvote = tdcommit (a , r , td )
in
let
bl i ndedcom m i ttedvote=b l i n d ( committedvote , b l i n d e r )
in
out ( ch1 , ( pk ( skv ) , si gn ( blindedcommittedvote , skv ) ) ) .
out ( chc , ( pk ( skv ) , si gn ( blindedcommittedvote , skv ) ) ) .
in ( ch2 ,m2) .
let
r e s u l t = checksi gn (m2, pubka ) in
if
r e s u l t = bl i ndedcom m i ttedvote then
let
signedcommittedvote=unbl i nd (m2, b l i n d e r )
in
synch
1 .
out ( ch3 , ( committedvote , signedcommittedvote )) .
out ( chc , ( committedvote , signedcommittedvote )) .
out (chT , ( a , r , committedvote )) .
out ( chc , ( c , f (a , r , td , c ) , committedvote ))

V ′ 的核心思想是投票为 a ,但向胁迫者输出秘密时,提供伪造的秘密以假装投了 c 。要证明无收据性,需要证明以下两个等价关系:
- V ′\out(chc,·) ≈VA{a/v}
- S[VA{c/v}chc | VB{a/v}] ≈S[V ′ | VB{c/v}]

其中,上下文 S νpkaCh1.νchT.( | processK | processT | processT) 。第一个等价关系可通过去掉 V ′ 中 “ out(chc, ...) ” 指令后与 VA{a/v} 直观比较得出;第二个等价关系则需要考虑两边的所有执行情况。

不同协议的特性总结

研究人员调查了文献中的两个协议,其特性总结如下表:
| 属性 | Fujioka 等人协议 | Okamoto 等人协议 |
| ---- | ---- | ---- |
| 投票隐私性 | ✓(无受信任权威) | ✓(及时性成员受信任) |
| 无收据性 | × | ✓(及时性成员受信任) |

从这个表格可以看出,不同协议在投票隐私性和无收据性方面的表现不同,并且达到这些特性所需的受信任权威也有所差异。

远程投票面临的安全问题

远程电子投票,即互联网投票,虽然具有方便选民在任何有网络连接的地方投票的优点,但目前应用并不广泛,主要原因是其存在诸多安全问题。

不安全的投票环境
  • 计算机威胁 :连接到互联网的计算机面临着病毒、蠕虫、特洛伊木马等多种威胁。这些威胁利用软件漏洞进行恶意操作,甚至控制计算机。例如,在 2006 年报告了 8064 个新漏洞,2007 年前三季度报告了 5568 个新漏洞,很容易编写一个病毒在选举日改变选民的投票。
  • 网络基础设施攻击 :攻击者可以通过攻击互联网支持基础设施,将选民引导到虚假的选举网站,利用选民的认证信息窃取选票,这种攻击被称为网络钓鱼/网络 pharming 攻击。
投票相关的其他问题
  • 胁迫与投票出售 :远程投票无法保证选民独自投票,因此选民可能受到胁迫。同时,由于投票环境不受控制,选民可能会出售自己的选票。一种可能的保护措施是允许选民更新投票。
不同攻击的风险比较

与在线买票或胁迫攻击相比,攻击选民计算机或互联网基础设施以窃取/更改选票对选举完整性构成的潜在风险更高,原因如下:
1. 大规模的买票/胁迫行为很难不被发现,并且允许更新投票可以抑制这种行为。
2. 由于操作系统和应用程序存在大量安全漏洞,编写一个在选举日改变选票的病毒很容易。
3. 编写和传播病毒比试图胁迫一千名选民更便宜,也更难追踪到作者。
4. 由于攻击可以在世界任何地方进行,惩罚攻击者非常困难。

传统加密投票协议的局限性

在过去 30 年里,提出了许多加密投票协议,采用了盲签名、混币网络和同态加密等技术。然而,这些协议主要关注服务器端的选票操纵保护,假设客户端是可信的,以建立与选举服务器的安全通信通道并执行加密步骤和验证。但在实际中,连接到互联网的通用计算机并不可信,因此这些协议在这种环境下效果不佳。

CodeVoting 技术概述

为了解决远程投票中客户端平台不安全的问题,提出了 CodeVoting 技术。

CodeVoting 的工作原理

CodeVoting 并不取代传统的投票协议,而是在用户和运行传统投票协议的可信组件之间创建一个安全通道,因此可以看作是投票系统的一种用户界面。

其工作流程可以用以下 mermaid 流程图表示:

graph LR
    A[选民] -->|投票信息| B[选民计算机]
    B -->|通过 CodeVoting| C[可信组件(如智能卡)]
    C -->|处理投票| D[投票服务器]
可信组件的选择

建议使用智能卡等防篡改设备作为客户端的可信组件。智能卡提供了比普通 PC 更安全的执行平台,通过 CodeVoting 在选民 PC 和智能卡之间创建安全通信通道,可以防止安装在选民 PC 上的恶意软件自动操纵选票。

同时,由于智能卡没有网络和 I/O 能力,选民 PC 的网络和 I/O 能力仍用于与选民和投票服务器交互。

投票操纵攻击类型

投票操纵攻击主要有以下两种类型:
- 预定候选人更改 :将选票更改为预定的候选人,这种攻击更具针对性。
- 随机候选人更改 :将选票更改为随机候选人,这种攻击可能更容易提前准备。

此外,还有伪造成功投票交付的攻击,攻击者只需显示 “您的投票已成功交付。感谢您的投票。” 消息,就可以减少特定候选人的选票。

综上所述,电子投票领域面临着协议分析和远程投票安全等多方面的问题,CodeVoting 技术为解决远程投票客户端平台不安全问题提供了一种新的思路。在后续部分,我们将进一步探讨 CodeVoting 技术的具体实现和评估。

电子投票协议隐私特性验证与远程投票安全提升

CodeVoting 技术的具体实现

为了实现 CodeVoting 技术,我们需要了解其具体的操作步骤,以下是详细的流程说明:
1. 初始化阶段
- 选民获得一张智能卡作为可信组件,该智能卡已预先配置好必要的密钥和程序。
- 选民的计算机安装 CodeVoting 相关软件,用于与智能卡建立通信。
2. 投票阶段
- 选民在计算机上打开投票界面,选择自己要投的候选人。
- 计算机将投票信息通过 CodeVoting 安全通道发送给智能卡。
- 智能卡接收到投票信息后,根据传统投票协议对其进行处理,例如加密、签名等。
- 智能卡将处理后的投票信息通过计算机网络发送给投票服务器。
3. 验证阶段
- 投票服务器接收到投票信息后,进行验证操作,确保投票的合法性和完整性。
- 如果验证通过,服务器记录该投票;否则,拒绝该投票并通知选民重新投票。

以下是一个简单的 mermaid 流程图,展示了 CodeVoting 技术的投票流程:

graph LR
    A[选民选择候选人] --> B[计算机发送投票信息]
    B --> C[智能卡处理投票信息]
    C --> D[智能卡发送处理后信息]
    D --> E[服务器验证投票信息]
    E -->|验证通过| F[服务器记录投票]
    E -->|验证失败| G[通知选民重新投票]
CodeVoting 技术的优势分析

CodeVoting 技术相比传统的远程投票方式具有以下显著优势:
1. 安全性高 :通过使用智能卡作为可信组件,建立安全通信通道,有效防止了恶意软件对选票的操纵。
2. 隐私性好 :选民的投票信息在传输和处理过程中得到加密保护,确保了投票的隐私性。
3. 用户友好 :CodeVoting 可以看作是一种用户界面,不需要选民具备专业的技术知识,操作简单方便。
4. 可扩展性强 :可以与各种传统投票协议相结合,适应不同的选举需求。

CodeVoting 技术的应用案例

为了更好地理解 CodeVoting 技术的实际应用,我们来看一个具体的案例。假设某公司要进行一次内部选举,采用远程投票的方式。公司为每个员工发放了一张智能卡,并在员工的计算机上安装了 CodeVoting 软件。

在选举当天,员工可以在自己的计算机上登录投票系统,选择自己支持的候选人。投票信息通过 CodeVoting 安全通道发送到智能卡,智能卡对其进行处理后发送到公司的投票服务器。服务器对投票信息进行验证,最终统计出选举结果。

通过这种方式,公司确保了选举的安全性和公正性,员工也可以方便地参与选举。

总结与展望

电子投票领域在保障投票隐私性、无收据性和抗胁迫性等方面面临着诸多挑战。通过对加密投票协议的建模和分析,我们可以更好地理解不同协议的特性和局限性。同时,远程投票的安全问题,特别是客户端平台的不安全,严重阻碍了其广泛应用。

CodeVoting 技术作为一种解决方案,通过在选民和可信组件之间建立安全通信通道,有效解决了客户端平台的安全问题。它具有安全性高、隐私性好、用户友好和可扩展性强等优势,在实际应用中也取得了良好的效果。

未来,我们可以进一步研究和改进 CodeVoting 技术,例如优化安全通道的建立方式、提高智能卡的处理能力等。同时,也可以探索将 CodeVoting 技术与其他新兴技术相结合,如区块链、人工智能等,以提升电子投票的安全性和效率。相信随着技术的不断发展,电子投票将变得更加安全、便捷和可靠。

以下是一个总结表格,对比了传统远程投票和使用 CodeVoting 技术的远程投票:
| 比较项目 | 传统远程投票 | 使用 CodeVoting 技术的远程投票 |
| ---- | ---- | ---- |
| 安全性 | 易受恶意软件和网络攻击 | 高,通过智能卡和安全通道保护 |
| 隐私性 | 难以保证 | 好,投票信息加密传输 |
| 用户体验 | 可能复杂 | 简单方便,用户友好 |
| 可扩展性 | 有限 | 强,可与多种协议结合 |

通过以上对比可以看出,CodeVoting 技术在远程投票领域具有明显的优势,有望成为未来电子投票的主流技术之一。

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效和鲁棒。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法能的理解。
内容概要:本文全面介绍了C#全栈开发的学习路径资源体系,涵盖从基础语法到企业级实战的完整知识链条。内容包括C#官方交互式教程、开发环境搭建(Visual Studio、VS Code、Mono等),以及针对不同应用场景(如控制台、桌面、Web后端、跨平台、游戏、AI)的进阶学习指南。通过多个实战案例——如Windows Forms记事本、WPF学生管理系统、.NET MAUI跨平台动物图鉴、ASP.NET Core实时聊天系统及Unity 3D游戏项目——帮助开发者掌握核心技术栈架构设计。同时列举了Stack Overflow、Power BI、王者荣耀后端等企业级应用案例,展示C#在高能场景下的实际运用,并提供了高星开源项目(如SignalR、AutoMapper、Dapper)、生态工具链及一站式学习资源包,助力系统化学习工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员,尤其是希望转型全栈或深耕C#技术栈的开发者; 使用场景及目标:①系统掌握C#在不同领域的应用技术栈;②通过真实项目理解分层架构、MVVM、实时通信、异步处理等核心设计思想;③对接企业级开发标准,提升工程能力和实战水平; 阅读建议:此资源以开发简化版Spring学习其原理和内核,不仅是代码编写实现也更注重内容上的需求分析和方案设计,所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践,并调试对应的代码。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值