光学标记感应扫描与投票方案的特性研究
1. 光学标记感应扫描技术
传统的商业标记感应选票扫描仪通常通过计算每个投票目标周围敏感区域内的暗像素数量来识别标记。例如,2006 年发布的一项专利就采用了这种方法。然而,一种实验性的选票制表机采用了更复杂的标记识别算法。它先使用边缘检测算法分析选票图像,然后定位图像中的封闭边缘环。未标记的投票目标呈现为同心环对,而完全填充的目标则呈现为单个环。这种算法使目标本身可作为基准标记,即使选票图像严重扭曲,也能轻松恢复数据,并且消除了对背景照明水平的敏感性。
不过,在处理非标准但合法的标记时,简单地搜索图像中的封闭环无法将这些标记计为有效投票,这表明在选票图像分析中使用边缘检测仍有很大的改进空间。
2. 二次投票机会
随着微处理器的出现,扫描仪价格变得足够低廉,使得在每个选区安装一台集成在投票箱中的选票制表机成为可能。例如,20 世纪 70 年代中期推出的 Gyrex MTB - 1 就是这样的早期重要机器。它使用原始条形码编码选票样式,允许在一个选区使用多种选票样式,并配备打印机,在投票结束时立即打印结果。这一特性解决了选票篡改或替换的威胁,因为立即扫描消除了在投票和计票之间篡改或替换选票的机会,从扫描那一刻起,就有了纸质选票和扫描仪内存中的两份独立投票记录。
后来,选区计票设备出现了将选票返回给选民的功能,如 CESI Optech I 扫描仪。这一功能最初可能是为了清除卡纸和处理误读选票,但很快发现它能拒绝过度投票的选票并返回给选民。自 19 世纪以来,直接记录的机械和电子投票机就常规提供这种保护。2002 年《帮助美国投票法案》(HAVA)要求美国投票站使用的所有投票设备都必须提供此保护。 </
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