使用Stable Diffusion模型创建分布式文本到图像AI系统(上)
主要内容概述
在这个技术领域中,我们将聚焦于以下几个关键方面:
- 借助Hugging Face Diffusers和Stable Diffusion模型,依据文本提示生成图像。
- 利用Dramatiq实现一个工作进程,并定义图像生成任务。
- 在对象存储中存储和提供文件。
技术要求
- Python虚拟环境 :需要一个Python虚拟环境,这和常规的Python开发环境搭建类似。
- 硬件要求 :为了正确运行Stable Diffusion模型,建议使用配备至少16GB RAM的现代计算机,理想情况下,还应有一个拥有8GB VRAM的专用GPU。对于Mac用户,配备M1 Pro或M2 Pro芯片的机型也很合适。如果没有这样的机器也不用担心,不过图像生成速度会较慢,效果也可能不佳。
- Redis服务器 :运行工作进程时,需要在本地计算机上启动一个Redis服务器。最简单的方法是将其作为Docker容器运行。若从未使用过Docker,可阅读官方文档中的入门教程: https://docs.docker.com/get-started/ 。启动Redis服务器的命令如下:
$ docke
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