24、Python 数据科学入门：NumPy、Pandas 与 Scikit-learn 实战

Python 数据科学入门：NumPy、Pandas 与 Scikit-learn 实战

在数据科学领域，Python 凭借其丰富的库和简洁的语法成为了最受欢迎的编程语言之一。本文将介绍几个重要的 Python 库，包括 NumPy、Pandas 和 Scikit-learn，并通过实际示例展示它们的使用方法。

1. NumPy 快速入门

NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础库，它提供了高效的多维数组对象和处理这些数组的工具。虽然文中对 NumPy 的介绍较为简略，但我们知道它是后续库的基础。如果你想深入了解 NumPy，可以阅读其官方用户指南： https://numpy.org/doc/stable/user/index.html 。

2. Pandas 入门

Pandas 是建立在 NumPy 之上的库，用于处理和分析数据。它提供了方便的数据结构，能够高效地存储带有行和列标签的大型数据集，非常适合处理现实世界中的数据集。

2.1 安装和导入 Pandas

要开始使用 Pandas，首先需要安装它：

(venv) $ pip install pandas

安装完成后，可以在 Python 解释器中导入它：

(venv) $ python
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