28、挪威语中作为否定强化词的极小词研究

挪威语中作为否定强化词的极小词研究

1. 极小词与语用化

语用化与语法化(和词汇化)不同,它“涉及范围扩大而非缩小,以及句法自由度增加而非固定”。否定强化极小词似乎并未在句法自由度或范围上有所增加,因此不能将其视为语用化的结果。

极小词通常局限于在一两个习语性的动词短语结构中作直接宾语,如英语中的“drink a drop”或“miss a beat” 。尽管极小词比泛指词(如“noe” )使用的语境更具体、更具习语性,但在几种语言中,它们会参与耶斯佩森循环,这意味着其中一些可以经历语境扩展并发生语义虚化。

2. 挪威语中的极小化表达

2.1 否定表达的多样性

挪威语中广义的否定可以通过多种方式表达,包括副词(如“aldri” 表示“从不” 、“ikke” 表示“不” )、连词(如“verken” 表示“既不” )、限定词和代词(如“ingen” 表示“没有(人/物)” )以及动词(如“mangle” 表示“缺乏” )。研究重点是用“ikke” 强化句子否定,以及主要在这类句子中作宾语的极小词。

2.2 极小词作为否定极性项

用作否定强化词的极小词通常是否定极性项(NPIs),例如“skvatt” (飞溅)、“pøkk” (冰球)、“dritt” (废话)、“skit” (屎)、“tøddel” (变音符号)、“kvidder” (啁啾声)等。它们在否定句中的使用意味着否定有些令人惊讶或非常重要,或者说话者想强调“无”的程度。

极小词没有指称价值,因此不会出现在肯定语境中。例如“?Jeg skjønner et kvidder” (我理解一声啁啾)这句话就不太合理。极性

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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