27、监督式客人满意度分类研究

最新推荐文章于 2025-10-10 16:32:48 发布

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分类专栏：数据科学：洞见与创新文章标签：监督学习客人满意度酒店评论分析

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监督式客人满意度分类研究

1. 研究背景与目标

客人在商务旅行时的整体满意度通常低于休闲旅行。不过，这一结果会受到一些背景因素的影响，如旅行者的休闲与工作倾向、目的地的经济和文化特征以及旅行者的国籍等。本研究旨在从Tripadvisor获取的酒店评论数据集中评估客人满意度。为了衡量满意度水平，我们使用了如朴素贝叶斯（NB）、决策树（DT）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）等分类器，并通过性能指标来检验它们的准确性。

2. 研究方法

2.1 数据描述与分析

我们进行了一项文本分析研究，旨在分析通过电子口碑（EWOM）体现的酒店客人满意度及其对TripAdvisor.com上酒店整体评分的影响。选择Tripadvisor.com的数据，是因为它是全球最大的电子服务社交媒体平台，拥有超过4.6亿条与酒店、餐厅和其他电子服务相关的EWOM。2015年，我们共下载了569,861条评论，这些数据也可在https://twin - persona.org上免费获取。