5、双语搜索系统和辅导系统:通过查询扩展提升信息检索性能

双语搜索系统和辅导系统:通过查询扩展提升信息检索性能

1. 引言

在当今数字化时代,信息资源通过互联网广泛分布,搜索引擎已成为信息检索的重要工具。用户需要在多种语言和形式中找到并检索相关信息,而查询扩展技术在提高跨语言信息检索(CLIR)的效果方面起到了至关重要的作用。此外,查询扩展技术还可以应用于其他智能系统,如辅导系统,以增强其功能。

查询扩展是指在用户提交的查询基础上,搜索引擎通过添加同义词和相关词来扩大查询范围,从而提高检索效果。查询扩展技术可以分为手动、交互式和自动三类。手动查询扩展由用户自行修改查询,无需系统辅助;交互式查询扩展让用户在扩展过程中与系统互动;自动查询扩展则是在没有用户干预的情况下,系统自动修改查询。

本文将详细介绍一种基于词典的自动查询扩展系统,该系统能够显著提高英语和泰语的跨语言信息检索性能,并探讨其在智能辅导系统中的应用潜力。

2. 提出的工作

2.1 查询扩展系统概述

我们的查询扩展系统由两个主要功能组成:搜索功能和浏览功能。搜索功能包括四个组件:操作符规范、查询扩展、查询翻译和相似度测量。系统使用了两个现有的资源:LEXiTRON(泰英双语词典)和 SANSARN(双语搜索引擎)。以下是每个组件的具体描述:

2.1.1 操作符规范

操作符规范允许用户通过布尔运算符(AND、OR、NOT)逻辑关联多个概念,以定义所需的信息。例如,用户可以提交查询:“哺乳动物 AND 两足动物 NOT 人类”。

2.1.2 查询扩展

查询扩展组件使用基于词典的技术,通过添加同义词和相关词来扩展查询。我们使用 L

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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