4、查询扩展技术在双语搜索系统和辅导系统中的应用

查询扩展技术在双语搜索系统和辅导系统中的应用

1. 引言

在当今信息爆炸的时代,互联网为我们提供了海量的语言资源,搜索引擎已经成为用户查找和检索相关信息的重要工具。为了提高信息检索的效果,特别是在跨语言信息检索中,查询扩展技术显得尤为重要。查询扩展是指搜索引擎在用户提交的查询基础上,通过添加同义词或语义相关的词来改进搜索结果。本篇文章将详细介绍查询扩展技术在提高英语和泰语跨语言信息检索中的应用,并探讨其在其他智能系统(如辅导系统)中的潜力。

2. 提出的工作

2.1 搜索功能

我们的查询扩展系统由两部分组成:搜索能力和浏览能力。搜索能力包括四个组件:操作符规范、查询扩展、查询翻译和相似度测量。

操作符规范

操作符规范允许用户使用布尔运算符(如 AND、OR 和 NOT)组合多个查询词。通过这种方式,用户可以更灵活地定义所需的信息。例如,用户可以提交查询:“哺乳动物 AND 两足动物 NOT 人类”,系统将逻辑地处理这些运算符。

查询扩展

查询扩展组件采用基于词典的技术,使用词性和语义关系扩展查询词。我们使用 LEXiTRON 词典进行此扩展过程。当用户提交查询时,系统会添加同义词和相关词。例如,用户输入“腹泻病”,系统会扩展为“腹泻病、腹泻、跑、腹泻”。为了确保扩展的准确性,我们采用两级扩展策略:
- 第一级扩展 :保留每一种可能的词性。
- 第二级扩展 :进行词性消歧,确保扩展词具有相同的词性。

查询翻译

查询翻译使用与查询扩

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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