49、深入探讨 VB.NET Web 应用中的客户端脚本技术

深入探讨 VB.NET Web 应用中的客户端脚本技术

1. 客户端脚本概述

在 VB.NET Web 应用开发中,客户端脚本是提升应用深度和质量的关键技术。不同浏览器对脚本的支持存在差异,ECMAScript、JScript 和 JavaScript 虽为同一语言的变体,但在功能和对象模型上有所不同。对于 Internet 应用,建议使用 JavaScript;而在 Intranet 环境中,若所有目标用户都使用 IE,则可使用 VBScript。

添加客户端脚本会增加开发的复杂度,还可能限制部分客户端对页面完整功能的访问。一些过时浏览器可能无法支持现代脚本技术,如 JavaScript、CSS 和 DOM。为支持这些“低级”浏览器,可创建两个版本的页面,或让所有 UI 代码在服务器端运行。不过,从长远来看,应尽量限制 Web 应用支持的客户端为版本 5 及以上的浏览器。

以下是不同脚本在不同场景下的适用性表格:
| 应用场景 | 适用脚本 |
| ---- | ---- |
| Internet 应用 | JavaScript |
| Intranet(IE 用户) | VBScript |

使用客户端脚本的原因在于,它能完成一些服务器端难以或无法处理的任务,如在客户端显示消息框、打开新浏览器窗口、实现帧间通信、执行简单动画以及编写自定义客户端验证脚本等。

2. 向浏览器发送脚本的方法

2.1 修改 ASPX 文件

这是最简单的方法,可在 HTML 模式下修改 ASPX 文件并添加脚本。脚本可放置在文件的任何位置,但应避免放在 VS 生成的

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值