深度优先搜索

                                    深度优先搜索（dfs）

   这几天在看深度优先搜索，把自己理解的深度的内容给整理一下。

   深度优先搜索，其实就是个回溯法，沿着图中的某一个点，找到它的一个邻接点，然后在找该点的邻接点，一直这样的持续下去，就是按照一条路子走到底，直到最后那个节点没有邻接点，或者说它的邻接点都被访问过了，然后我们就退回来，到上一步，找它父节点的另一个邻接点，然后沿着该点在继续的走下去，如果又走完了，就再返回上一次，这样就一直的返回，直到开始那个点的，其中一个邻接点对应的那条路上的点都走完了，ok，在找起始点的另一个邻接点，继续走下去，就这样走到底，走完之后再往上回溯，到原点。

       说到底呢，就是个回溯法，沿着一个邻接点走到底，直到无路可走，然后往上回溯，找另外一个邻接点。

      一句话，dfs就是沿着木一个邻接点一条路走到底，走完之后回来再走另外的一个临界的点，最后把该点的所有邻接点都走完就是最终的目标。

      按照上面的思路写个递归算法是很简单的。

1.递归算法

//初始化数组都为false

visit[]=false;

//DFS递归算法

     void   DFS(Graphics G,int v){

     //1.对于当前该点，进来就把visit设为true，然后visit之

     visit[i]=true;//访问之

      visit(i);//调用的函数，对该点的操作

//2.然后开始找到该点的其中一个邻接点，如果没有被访问那么就对该点递归调用DFS

对该点递归调用完了之后要找到它的第二个邻接点（如果有的话），然后对第二个邻接点递归调用DFS，依次类推，如果有第三个的话，那么就第三个。

//用循环来实现那个找临界点并且递归调用的过程。

for(w=FirstAdjvex(G,v)w>=0;NextAdjvex(G,v,w)){

if(!visit[w])DFS(G，v)；

}

}

2.用栈来实现更能清楚的理解每一个过程是如何的 。

//1.初始化工作，包括栈的初始化，以及数组的初始化（略）

//2.找到第一个节点，访问之并且入栈。

     visit[i]=true;

     visit(i);

     push（s,i）;//将该节点入栈

 //3.当栈不空的时候，就找到栈顶的元素，如果栈顶元素所有的邻接点都访问过了，则将栈顶元素删去，否则把它的其中一个未访问过的邻接点入栈。

   while(!empty(s)){

i=getop(s);//得到栈顶元素

//查找以i为节点的邻接点是否被访问，如果有未被访问的，则入栈。

j=0;

while(j<G.vexnum){

if(G.vex[i][j]==1&&!visit[j]){

visit[j]=true;

visit(j);

push(s,j);

break;//此处很重要，不是把该点所有未访问的邻接点都在此时入栈，而是找到一个就入栈，然后就不找当前的点的邻接点啦。

}

else j++;

}

//如果循环最后结束的时候，没有找到该点的邻接点，就把当前的点退栈。

if(j==G.vexnum)pop(i);

}

就如上图所示，1,2,5,8,9,6，7,3,4

1258就是第一次一次到底的过程，8的邻接点都访问过了，然后回溯，到5，找5的邻接点9未访问，访问，然后9到头了，回溯到5,5也访问完了，回溯到2,2的6，访问，回溯到2，访问7，回溯到2，2访问完了，回溯到1，访问3，回溯到1，访问4。

1

12

125

1258

1259

126

127

13

14

1

空

上面依次是栈中情况。