sql ,groupby分组后显示几列数据，

最新推荐文章于 2023-10-24 09:53:06 发布
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#SQL

本文介绍了一种使用SQL进行数据查询的方法，通过使用trunc函数将日期字段截断到天级别，并结合部门ID进行分组，从而避免了日期精度带来的数据冲突问题。
SELECT T.DEP_ID, to_char(trunc(to_date(t.option_time,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),'dd'),'yyyymmdd'),NVL(COUNT(T.OPTION_ID),0) AS ADDCOUNT
FROM MST_USER_OPTION T
WHERE T.OPTION_FLG != 0
GROUP BY T.DEP_ID,to_char(trunc(to_date(t.option_time,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),'dd'),'yyyymmdd')
ORDER BY ADDCOUNT

trunc是截断数据，把日期截断成了，天相等的， 防止天和groupby T.DEP_ID 发生冲突.
【Python数据分析】Pandas_groupby分组操作
qq_45951891的博客
06-20 2441
在数据分析中，经常会遇到这样的情况：根据某一列（或多列）标签把数据划分为不同的组别，然后再对其进行数据分析。比如，某网站对注册用户的性别或者年龄等进行分组，从而研究出网站用户的画像（特点）。在 Pandas 中，要完成数据的分组操作，需要使用 groupby() 函数，它和 SQL 的。在划分出来的组（group）上应用一些统计函数，从而达到数据分析的目的，比如对分组数据进行聚合、转换，或者过滤。通过 filter() 函数可以实现数据的筛选，该函数根据定义的条件过滤数据并返回一个新的数据集。
Pandas系列学习教程——14 pandas分组聚合统计groupby
最新发布
lzylzy66的博客
03-13 1379
随着人工智能的不断发展，数据分析这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习数据分析，本文就介绍了pandas学习的基础内容。本章简单介绍了pandas分组聚合统计，具体介绍了分组使用聚合函数做数据统计和遍历groupby的结果执行流程两种方法。
mysql使用group_concat()函数拼接多行记录显示成一列
夏日清风
11-21 1305
有一种情况下，我们可以将一个条件查询出的一条或多条记录拼接成一个字符串作为一个字段显示： SELECT GROUP_CONCAT(ag.group_name) AS authorityGroupName, tg.teacher_id AS teacherId FROM authority_teacher_group tg LEFT JOIN authority_group ag...
sql：常用：group by 多个字段
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首先group by 的简单说明:    group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:    (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.    (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having 下面看下 group b...
Sql分组查询，如何把纵向显示的结果变成横向显示
夏林林（Robin）的专栏
03-26 4381
建库并录入数据: create table BookLibary ([图书馆] varchar(10),[科目] varchar(10),[数量] int) insert into BookLibary select 'A','语文',5 union all select 'B','数学',6 union all select 'C','英语',3 union all select
Group by
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11-07 3499
GROUP BY的规定： 1、GROUP BY 后面可以包含多个列，这就是嵌套。 2、如果GROUP BY进行了嵌套，数据将在最后一个分组上进行汇总。 3、GROUP BY子句中列出来的每个列必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数），如果在SELECT中使用了表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。 4、除了聚集语句外，SELECT语句中的每一个列都必须在GROUP BY子句中给出。 5、如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多个N
SQL 02 对group by子句的一些理解
qq_41286751的博客
05-01 586
原来group by语句，写了几个 字段，就依据几个字段去分组。以这里为例，除非（deparmentId,salary ）字段对应的数据完全一致，才被认为是同一组，并划分出来。
ｓｑｌ　ｇｒｏｕｐｂｙ　然后将其他几列值变成列表
06-01
好的，如果您需要将分组后的每个组中除了分组列之外的其他列的值转换成列表，可以使用GROUP_CONCAT函数结合DISTINCT和CONCAT函数来实现。 假设我们有一个表格students，包含学生姓名、所学科目和成绩，如下所示： ...
在sql中对两列数据进行运算作为新的列操作
12-14
- 使用`GROUP BY`语句可以根据特定字段（如`type`）对结果进行分组。这在计算每个分组的统计信息时非常有用，如上面的SQL语句所示。 6. **时间间隔计算**： - 要计算时间间隔，可以使用日期或时间戳的差值。示例...
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09-20
在SQL中，`GROUP BY`语句用于对数据进行分组统计，这在处理大量数据时非常有用，尤其是在需要对某一列或几列的数据进行聚合操作时。本章重点介绍了几种常用的`GROUP BY`相关的函数，包括`AVG`, `SUM`, `MIN`, `MAX`,...
pandas中GroupBy:分割，应用和组合（最全解析）
qq_36044523的博客
12-02 2079
1、groupby主要用于数据的某些标签或索引的局部进行累计分析，大致过程为输入，分割，应用，组合。 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame({'key':['A','B','C','A','B','C'], 'data':range(6)},columns = ['key','da...
pandas数据分析——groupby得到分组后的数据
博客简介
08-26 861
在处理时间序列的数据中，有时候会遇到有些日期的数据缺失的情况，这时候可以用pandas的。函数快速补齐缺失日期，再根据实际情况补齐缺失值。
SQL—分组数据（GOUP BY）
LOOCOO225的博客
11-30 1485
一、分组显示，不聚集 1、对一个字段分组 SELECT * FROM data.analyse group by city; -- 随机挑选每个城市其中之一展示 ？？？如果只返回城市列，且不重复，即想知道表中一个涉及哪些城市的数据，有两种方法 方一：使用DISTINCT关键字 SELECT DISTINCT city FROM data.analyse; 方二：用SELECT语句检索城市列，并用GROUP BY 函数分组 SELECT * city,education from
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我们可以使用GROUP BY语句对数据进行分组。这条语句将返回一个结果集，其中包含了按照"category"字段分组后的唯一值。
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