7-25 搜索树判断 (25 分)(二叉搜索树+镜像二叉搜索树+遍历)

本文介绍了一种算法,用于判断给定的整数序列是否为二叉搜索树或其镜像树的前序遍历序列。通过构建二叉搜索树并进行先序和镜像先序遍历,对比序列以确定其类型,并输出相应的后序遍历序列。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

7-25 搜索树判断 (25 分)

对于二叉搜索树,我们规定任一结点的左子树仅包含严格小于该结点的键值,而其右子树包含大于或等于该结点的键值。如果我们交换每个节点的左子树和右子树,得到的树叫做镜像二叉搜索树。

现在我们给出一个整数键值序列,请编写程序判断该序列是否为某棵二叉搜索树或某镜像二叉搜索树的前序遍历序列,如果是,则输出对应二叉树的后序遍历序列。

输入格式:

输入的第一行包含一个正整数N(≤1000),第二行包含N个整数,为给出的整数键值序列,数字间以空格分隔。

输出格式:

输出的第一行首先给出判断结果,如果输入的序列是某棵二叉搜索树或某镜像二叉搜索树的前序遍历序列,则输出YES,否侧输出NO。如果判断结果是YES,下一行输出对应二叉树的后序遍历序列。数字间以空格分隔,但行尾不能有多余的空格。

输入样例1:

7
8 6 5 7 10 8 11

输出样例1:

YES
5 7 6 8 11 10 8

输入样例2:

7
8 6 8 5 10 9 11

输出样例2:

NO

思路:

      根据题给的先序遍历建立二叉搜索树,对二叉搜索树进行先序遍历和镜面先序遍历,然后与所给的先序序列进行比对,如果两种遍历中有一个和所给序列一样,那么输出yes,并且输出后序遍历,否则输出no

注意:如果相等,分后序遍历和镜面后序遍历

代码:

#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int maxn=1005; 
typedef struct node* BinTree;
int n,s=0,t=0,k=0;
int a[maxn],b[maxn],c[maxn],d[maxn];
struct node{
	int data;
	BinTree left,right;
};
//建立二叉搜索树 
BinTree CreatTree(BinTree BST,int x)
{
	if(!BST)
	{
	   BST=(BinTree)malloc(sizeof(struct node));
	   BST->data=x;
	   BST->left=BST->right=NULL;	
	}
	else
	{
        if(x<BST->data)
           BST->left=CreatTree(BST->left,x);
        else if(x>=BST->data)
           BST->right=CreatTree(BST->right,x);
	}
	return BST;
}
//先序遍历 
void PreorderTraversal(BinTree BST)
{
	if(BST)
	{
		b[s++]=BST->data;
	    PreorderTraversal(BST->left);
		PreorderTraversal(BST->right);	
	}
}
//镜面先序输出 
void MirrorPreorderTraversal(BinTree BST)
{
	if(BST)
	{
		c[t++]=BST->data;
		MirrorPreorderTraversal(BST->right);
		MirrorPreorderTraversal(BST->left);
	}
}
//后序遍历 
int k1=0;
void PostorderTraversal(BinTree BST)
{
	if(BST)
	{
		PostorderTraversal(BST->left);
		PostorderTraversal(BST->right);
		if(k1) cout<<" ";
		cout<<BST->data;
		k1=1; 
	}
}
//镜面后序遍历 
int k2=0;
void MirrorPostorderTraversal(BinTree BST)
{
	if(BST)
	{
		MirrorPostorderTraversal(BST->right);
		MirrorPostorderTraversal(BST->left);
		if(k2) cout<<" ";
		cout<<BST->data;
		k2=1; 
	}
}
int main()
{
    BinTree BST;
    BST=NULL; 
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
	    BST=CreatTree(BST,a[i]);
	}
	PreorderTraversal(BST);
	MirrorPreorderTraversal(BST);
	int flag1=1,flag2=1;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		if(a[i]!=b[i])
		{
			flag1=0;
			break;
		}
	}
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		if(a[i]!=c[i])
		{
			flag2=0;
			break;
		}
	}
	if(flag1==0&&flag2==0)
	     cout<<"NO"<<endl;
	else
	{
	     cout<<"YES"<<endl;
		if(flag1)
		    PostorderTraversal(BST);
		if(flag1==0&&flag2)
		    MirrorPostorderTraversal(BST);
	}
	return 0;
} 

 

### 如何判断一个树是不是二叉搜索树 为了验证给定结构是否为二叉搜索树,可以依据定义来检查。具体来说: - 对于任意节点而言,在其左子树中的所有节点键值都应小于该节点的键值[^2]; - 右子树中所有节点键值均需大于等于该节点的键值-右子树本身也各自构成二叉搜索树。 当面对前序遍历序列时,可以通过构建二叉搜索树及其镜像版本来进行检验。如果输入序列能够成功重建这两种类型的其中一种,则说明原序列确实代表了一棵有效的二叉搜索树或者是它的镜像形式。一旦确认有效之后,还需要进一步计算并给出对应的后序遍历结果作为最终输出的一部[^4]。 下面是一个简单的Java实现方法用于解决这个问题: ```java import java.util.*; public class Main { static int[] pre; static boolean isBST; public static void main(String[] args) throws Exception { Scanner sc = new Scanner(System.in); String s = sc.nextLine(); String[] str = s.split(" "); pre = new int[str.length]; for (int i = 0; i < str.length; ++i){ pre[i] = Integer.parseInt(str[i]); } List<Integer> postOrderList = new ArrayList<>(); try{ buildTree(0,pre.length-1,Integer.MIN_VALUE,Integer.MAX_VALUE,postOrderList); System.out.println("YES"); Collections.reverse(postOrderList); // Reverse to get correct post-order traversal. StringBuilder sb = new StringBuilder(); for(int num : postOrderList){ sb.append(num).append(' '); } System.out.print(sb.toString().trim()); }catch(IllegalArgumentException e){ System.out.println("NO"); } } private static void buildTree(int start,int end,long minVal,long maxVal,List<Integer> postOrderList)throws IllegalArgumentException{ if(start > end)return ; long rootValue = pre[start]; if(rootValue<minVal || rootValue>=maxVal){ throw new IllegalArgumentException(); } postOrderList.add((int)rootValue); int index=start+1; while(index<=end && pre[index]<rootValue)index++; buildTree(start+1,index-1,minVal,rootValue,postOrderList); buildTree(index,end,rootValue,maxVal,postOrderList); } } ``` 此代码接收一组整数表示的前序遍历序列,并尝试按照上述规则建立二叉搜索树或其镜像。若能顺利完成建树过程而不违反任何条件,则认为输入合法;反之则判定非法。对于每一个成功的案例,还会额外打印出相应的后续遍历顺序。
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