CNAS软件测评实验室内审流程与技巧

文章详细阐述了软件检测实验室进行内部审核的过程,包括符合ISO标准的要求、质量管理体系的检查、内审程序的内容、审核频次的确定、内审计划的编制以及如何处理不合格项。内审对于质量改进和管理评审的重要性也得到了强调。

软件检测实验室通过内部审核活动,可以验证内部体系的运行是否符合管理体系的要求,在内审时,需要审核宜检查管理体系是否满足 ISO/IEC17025 或 ISO/IEC17020、或其他相关准则文件的要求,即符合性检查。 还要检查组织的质量手册及相关文件中的各项要求是否在工作中得到全面的贯彻。内部审核中发现的不符合项可以为组织管理体系的改进提供有价值的信息,这些不符合项都应该作为管理评审的输入。

软件测评实验室在申请CNAS资质时,首先建立的质量管理体系文件中,内审程序是非常重要的一部分,首先我们先一起来看一下,内审程序需要包含哪些内容:

内审程序中,需要对质量负责人和审核组人员的具体职责做好明确和规划,同时要将工作流程明确出来,包括基本原则、内审策划、内审实施、纠正措施及其验证、内审报告的编写、跟踪确认与附加审核以及内审记录和相关质量记录文件。

内审应覆盖质量管理体系所有过程、部门和场所,每年至少一次。如下特殊情况时可增加内审频次:

a) 当合同要求或客户需要评价质量管理体系时;

b) 当机构和职能有所重大变更时;

c) 发现严重不合格而需要审查时;

d) 第三方审核认证或监督审核前;

e) 最高管理者提出要求时。

按照年度内审计划,编制内审日程计划,在编制内审实施计划时,编制人应与各内审员及被审核部门负责人确认时间的安排是否合理,如有问题,及时调整计划。审核实施计划应包括以下内容:

a) 内审的目的、范围、起止日期;

b) 依据的文件;

c) 本次审核的主要内容和时间安排;

d) 内审员分工。

内审前至少提前一周通知受审部门,内审实施计划应得到受审核部门负责人的确认。在现场审核时,需要进行客观证据的收集。收集到的客观证据形式有:

存在的客观事实;被访问人员关于本职范围内工作的陈述;现有的文件、记录等。在提问、验证、观察中,审核员应作好记录,记下审核中听到、看到的有用的真实信息,这些记录是审核员提出报告的真凭实据。

对所收集到的客观证据应进行整理、分析、筛选,在此基础上得出审核证据与审核发现 。当发现不合格项时,应与受审核方的代表就不合格项进行确认,双方应力求解决有关事实存在的意见分歧,未能达成一致的意见应予以记录。

内审组长应对审核的不合格报告进行汇总、分析,制订《不合格项分布表》,并最高管理者提交《内部审核报告》。不合格项报告作为附件,分发给各相关部门。审核组应对纠正预防措施情况进行跟踪,验证,并及时向最高管理者反映跟踪、验证状况。

并在下一次审核时 ,对实施的实施情况及效果进行复查评价,写入报告,实现审核闭环管理以推动连续的质量改进。在任何组织中从审核得到的真正益处最终来自“自身”的审核。以上就是我们为大家整理的CNAS软件测评实验室内审的流程与技巧,如需模版等资料可私信我,或在评论区留言。

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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