记第一篇博客

最新推荐文章于 2023-07-13 17:39:41 发布
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hi~

虽然我很懒，不想动手记录，懒得写博客，但是随着接触的新东西多了，好多以前看过的都忘记，事倍功半......掩面哭过，so，决定以后将心得以及看到的好文章记录到博客中，以便日后查找~~~~~~~~~~

第一篇c语言博客
m0_62101200的博客
03-30 2262
c语言入门
3. 在WordPress管理后台撰写第一篇博客文章
jiqianhanre的博客
06-22 1615
3. 发布第一篇博客文章 在前面的文章中，我们首先介绍了1. 购买云服务器和域名的基本操作，然后又成功2. 搭建最简单的博客网站，如果你还没完成上面这些操作，请提前点击查看。 这篇文章我们首先熟悉下网站的后台界面，并撰写发布属于自己的第一篇文章。 3.1 熟悉WordPress后台界面 WordPress是一个博客软件，我们往里面写文章，插入图片，放音乐，它负责把这些信息通过网页的形式发布到互联网上。后台就是这个博客软件的管理台，在这里我们控制这个网站长什么样，发布什么信息，实现什么功能等等。WordPre
第一篇博客，记录编程的开始
m0_56384372的博客
04-03 2434
第一篇博客，记录编程的开始 一、自我介绍 大家好，我是一名来自西安工业大学2019级信管专业的学生。现在处于大二的下半学期，在以前的学习生活中我参加了学校各种各样的活动，学习了C语言、操作系统、计算机网络这使我对编程也产生一些兴趣，所以我想更深入学习关于计算机的各种知识，并且了解更多便于编程的语言，在平时我喜欢玩手游、刷抖音、看电视剧，用来放松放松自己。我会用第一篇博客来记录我学习的决心，并且会坚持写博客，来记录我的学习历程。 二、编程目标 熟练运用C和JAVA等编程语言，学习更多关于计算机的各种知识，当然
初识c语言—记录我的第一篇博客
buhuisuanfa的博客
04-01 2797
大多数人想要改造这个世界,但却罕有人想改造自己。 文章目录一、自我介绍二、我的目标三、怎么学习编程hello world!四、时间的投入五、想进入的IT公司总结 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、自我介绍 我是来自一所双非本科的一名计科小码农，熟练掌握c语言，c++，JAVA语言的输入输出。爱好运动，虽然对思密达语言不够喜爱，但对计算机语言独有情钟，希望通过自己的努力，从一个小码农变成一位IT弄浪者。 扶我起来，我还能敲。 二、我的目标 对面对底层的C语言进行扎实的学习，以及对原理.
初入嵌入式，第一篇记录博客
qq_56428329的博客
11-17 3319
第一篇记录自己的博客
我的第一篇优快云博客
sky4403的博客
02-14 9349
我的第一篇优快云博客，记录、分享自己的学习和工作感想，在这里建立起自己的技术天地。虽然来得晚，但 Better later than never ！
我的第一篇博客
qq_26347025的博客
01-02 1万+
我的第一篇博客声明
我的第一篇博客文章
热门推荐
m0_68662723的博客
07-13 1万+
开启编程之旅！！！
优快云第一篇博客
z3115517342的博客
03-14 2295
第一篇博客 自我介绍 学习目标 自我感想 自我介绍 大家好！我是来自湖南的一名大三学生，专业是大数据应用技术，我总以为大学的时间很长，每天浑浑噩噩的过日子，但时间如白驹过隙，转眼一年过去了，回想当时大一的时候，感觉自己学了很多东西，但是又感觉什么都不懂，所以在这里写下自己的第一篇博客，以后用博客记录自己的学习过程，学到编程的每个知识点与大家一起分享，从简单到复杂，去细化自己的知识结构，让思路更加清晰。 学习目标 目前对我来说有两个：我是一个大专生。今年正在备考专升本。我们知道优快云大佬很多
第一篇博客
qq_53071936的博客
03-19 4444
深度学习归类
记第一篇优快云博客
MSJ_CS的专栏
07-03 766
总算是在优快云安家了，一直漂泊，希望zaiz
NLP相关资源，第一篇博客相关资源
05-27
NLP相关资源，第一篇博客相关资源
ESP32连接校园网，第一次接触网络通信，写一篇博客记录一下学习笔记。
ChaseFeiYu的博客
07-05 3843
esp32连接校园网
【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现
01-01
【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现
成都市2019年人口分布矢量数据（SHP格式）及GIS分析方法
01-01
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市，其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集，该数据以矢量格式存储，属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式，用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成，主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**：该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息，例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**：此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系，该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析，有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**：该文件存储成都市各区（县）的几何边界，以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符，可与属性表中的相应记录关联，实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**：作为形状索引文件，它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率，支持快速读取与显示。 基于上述数据，可开展以下几类空间分析： - **人口密度评估**：结合各区域面积与对应人口数，计算并比较人口密度，识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**：运用热点分析（如 Getis-Ord Gi* 统计）或聚类算法（如 DBSCAN），探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**：通过莫兰指数等空间自相关方法，分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**：将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加，探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具，可开展多尺度、多维度的定量分析，从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
20mm 高速钢立铣刀ENDMILL 20mm.SLDPRT
01-01
20mm 高速钢立铣刀ENDMILL 20mm.SLDPRT
【浏览器自动化测试】基于Playwright的OJ监控系统设计：实现竞赛平台7×24小时无人值守运维与性能基线预警
01-01
内容概要：本文介绍如何通过前端监控与浏览器自动化测试技术，构建7×24小时无人值守的OJ（在线判题）系统监控机器人，应用于计算机竞赛场景。核心包括使用Playwright实现多层级自动化测试（冒烟、回归、压测），结合Synthetics监控、Web Vital体验红线、K8s边缘节点部署及Prometheus/Grafana监控体系，实现从全球节点模拟真实选手操作、实时采集性能指标到自动告警与可视化分析的闭环。代码层面展示了Docker镜像构建、自动化脚本注入性能监听、推送指标至Pushgateway及K8s定时任务编排的完整流程。; 适合人群：具备前端开发、自动化测试或运维监控经验，熟悉Node.js、Kubernetes和Prometheus的技术人员，适用于教育机构、竞赛平台或企业级OJ系统的研发与运维团队； 使用场景及目标：①赛前大规模健康检查并生成健康度雷达图；②商业赛事中保障SLA服务等级；③赛后通过流量回放定位系统瓶颈；④实现告警降噪与根因快速定位； 阅读建议：建议结合文中提供的Dockerfile、Playwright脚本与K8s配置进行实践部署，重点关注Web Vital指标采集逻辑、多环境隔离策略及Grafana看板联动，深入理解“测试即代码、监控即服务”的云原生竞赛运维新模式。
elenium 的 Web 自动化测试实战项目的开发流程
01-01
自动化测试实战项目开发
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）
最新发布
01-01
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）》的技术资源，重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究，提出了一种N-k多阶段双层优化模型，并结合故障场景筛选方法，用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现，具备较强的工程应用价值和学术参考意义，适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域，展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群：具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景，熟悉Matlab编程，有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究；②支撑高水平论文（如EI/SCI）的模型复现与算法验证；③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具；④结合YALMIP等工具进行数学规划求解，提升科研效率。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源，下载完整代码与案例进行实践操作，重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路，同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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