使用Python中draw_net.py画网络结构图

最新推荐文章于 2025-06-10 07:02:48 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-10 07:02:48 发布 · 5.1k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Caffe 专栏收录该内容

20 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何利用Python脚本draw_net.py来绘制Caffe深度学习框架中定义的网络结构，并将网络结构图保存为图片文件。示例展示了如何从mnist/lenet.prototxt文件读取网络配置并将其可视化为lenet.png。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python python/draw_net.py /home/vr/Documents/Caffe/setup/caffe-master/examples/mnist/lenet.prototxt /home/vr/Documents/Caffe/setup/caffe-master/examples/mnist/lenet.png

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Hi_Panda_CRL

关注关注

1
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

【神经网络与深度学习】【python开发】caffe-windows使能python接口使用draw_net.py绘制网络结构图过程

ZhangPY的专栏

09-17

3985

【神经网络与深度学习】【python开发】caffe-windows使能python接口使用draw_net.py绘制网络结构图过程标签：【神经网络与深度学习】【python开发】主要是想用python绘制一下设计的网络结构图，以便可视化。因此在caffe-windows的工程配置中将python的选项设置为true，下面记录了整个成功绘图的过程。 <1> 配置CommonSettings.

python网络拓扑可视化

06-04

基于pygame实现的网络拓扑可视化功能包括：改变节点位置，颜色，改变边颜色，粗细，权重。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python绘制网络拓扑_python 画网络拓扑图

weixin_39685697的博客

12-20

1529

送你一份"不正经"的深度学习简述(附论文)作为人工智能领域里最热门的概念，深度学习会在未来对我们的生活产生显著的影响，或许现在已经是了，从 AlphaGo 到 iPhone X 上的人脸识别(FaceID)，背后都有它的身影。关于深度学习，我们能够看到很多优秀的介绍、课程和博客，本文将列举其中的精华部分，而且，你会发现这是一篇"不一样"的...文章技术小能手2018-03-3014387浏览量重磅...

网络拓扑模拟

qq_42788199的博客

06-10

883

本文介绍了如何使用Python的networkx库创建并模拟一个简单的星型网络拓扑。通过StarNetworkSimulator类，模拟了数据在网络中的传输过程，并计算了每个节点的数据传输效率（成功传输的数据量与总数据量的比值）。此外，文章还分析了网络的可靠性，特别是中心节点和随机节点故障对网络传输成功率的影响。通过NetworkSimulationGUI类，实现了图形用户界面（GUI），用户可以直观地观察网络拓扑、数据传输过程以及相关统计数据。该模拟工具能够帮助用户理解星型网络的基本特性及其在节点故障情况

使用python绘制网络拓扑图

qq_28938301的博客

07-12

5742

如果需要在图的边中加上边的权重可以通过在函数中设置参数来实现在拓扑图的每条边上加上权重。具体来说，需要先用函数获取边权重的字典形式，然后将该字典传递给函数来在图中显示权重标签。= 0:plt.show()这段代码中，函数用于计算节点在圆形拓扑上的位置，函数用于获取边权重的字典形式，函数用于在图中显示权重标签。nx.draw()函数用于画出节点和边的拓扑图，其中参数用于显示节点标签。最后，用plt.show()函数显示图形。运行后显示的图形为。

基于Python的网络拓扑图绘制

m0_53961910的博客

12-02

6455

最近写论文画了许多图，在这里记录一些。当然，如果仅仅是展示性图片的话也可以使用visio，但是这里我仍然想探究一下如何使用pyhon画出美观的网络拓扑图。（1）根据邻接矩阵画出网络拓扑图（2）画出网络拓扑图，并对节点和链路进行表示，包括对节点和链路的标号，颜色区分，以及尺寸区分。

用python的pydotplus包和Graphviz软件绘制网络拓扑图

weixin_67424020的博客

04-23

913

解决用python的pydot包和graphviz包绘制网络拓扑图出现报错。

Caffe下使用draw_net.py绘制lenet网络结构图

HMH2_YY的博客

11-03

811

一.安装库： python/draw_net.py, 这个文件，就是用来绘制网络模型的。也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。在绘制之前，需要先安装两个库１、安装ＧraphVizsudo susudo apt-get insall graphviz ＃这里用的是apt-get来安装，而不是pip.2 、安装pydotsudo pip install pydot　＃pip安装pydot p

在__innit__.py中找不到引用draw_ocr

最新发布

07-16

我们正在处理用户的问题：在Python模块的__init__.py中找不到draw_ocr的引用。用户提到的问题是：在__init__.py中无法找到draw_ocr的引用，错误信息可能是“Cannot find reference 'draw_ocr' in '__init__.py'”...

draw_convnet-master.zip_draw convnet_python卷积神经_卷积神经_卷积神经网络_神经网络

09-19

Keras中的`Sequential`模型可以方便地搭建网络结构，`Conv2D`用于创建卷积层，`MaxPooling2D`用于最大池化，`Flatten`用于展开特征图，`Dense`用于全连接层，最后用`compile`配置优化器、损失函数和评估指标。...

bootchart python draw.py parsing.py samples.py

11-22

标题中的"bootchart python draw.py parsing.py samples.py"提到了几个关键元素，它们分别是bootchart、python以及三个Python脚本文件：draw.py、parsing.py和samples.py。这些元素涉及到了Android系统的性能测试和...

python 思维拓扑图

01-05

python 思维拓扑图，结构知识点清晰易懂

剖面图_map_python_地形python_

09-30

利用python绘制剖面图，还有地形图，相当不错的代码

Python切图

12-09

快速利用python切割图片，比ps要方便很多，可用记事本打开编辑

python NetworkX和Matplotlib 来绘制IP拓扑图

zengliguang的专栏

06-03

973

要使用NetworkX和Matplotlib来绘制IP拓扑图，首先需要使用NetworkX来构建图形，并在图形准备就绪后，使用Matplotlib绘制图形。根据实际需求，你可以根据扫描结果构建实际网络的拓扑图，并定制图形的显示效果。需要确保你的环境中安装了NetworkX和Matplotlib库。在这个示例中，我们首先创建了一个简单的示例拓扑图，然后使用。来指定图形的布局并使用。来绘制图形，最后使用。

python生成网络拓扑图_基于HTML5的网络拓扑图(1)

weixin_39717367的博客

12-05

1644

什么是网络拓扑网络拓扑，指构成网络的成员间特定的排列方式。分为物理的，即真实的、或者逻辑的，即虚拟的两种。如果两个网络的连接结构相同，我们就説它们的网络拓扑相同，尽管它们各自内部的物理接线、节点间距离可能会有不同。 - 维基百科网络拓扑图的绘制很多人用visio绘制网络拓扑图，非常精美，但只能静态示意，也有些传统的拓扑图中间件，基于Java、flex或者Silverlight技术，能够动态显示，只...

python生成组织架构图(网络拓扑图、graph.editor拓扑图编辑器)

aaronthon的博客

03-21

1787

Graph.Editor是一款基于HTML5技术的拓补图编辑器，采用jquery插件的形式，是Qunee图形组件的扩展项目，旨在提供可供扩展的拓扑图编辑工具，拓扑图展示、编辑、导出、保存等功能，此外本项目也是学习HTML5开发，构建WebAPP项目的参考实例。请访问此地址查看效果：http://demo.qunee.com/editor/ 入门实例： <html&gt...

Python实现网络拓扑排序算法

m0_47037246的博客

05-23

381

在实现中，我们使用一个队列来存储入度为0的节点，首先将所有入度为0的节点加入队列中。之后不断地从队头取出节点，并将它的所有后继节点的入度减1，如果某个节点的入度减为0，则将其加入队尾中。其中，add_node方法用于添加节点，add_edge方法用于添加边，get_successors方法用于获取节点的后继节点，get_indegree方法用于获取节点的入度。输出结果为：[‘a’, ‘c’, ‘b’, ‘d’, ‘e’]，即为图的拓扑排序结果。接下来，我们可以实现拓扑排序算法，这里我们使用Kahn算法。

请用python写一段绘制网络拓扑图的程序

weixin_35751412的博客

02-18

587

以下为Python代码：import networkx as nx import matplotlib.pyplot as pltG = nx.Graph() G.add_nodes_from([1,2,3,4,5]) G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,4),(3,4),(3,5),(4,5)]) nx.draw(G, with_labels=True) pl...