数据结构之线性表(八)——各种表之间的比较

本文对比了单链表、循环链表、双向链表及顺序表的特点与操作复杂度,详细分析了它们在查找、插入、删除等方面的性能差异,并讨论了各自的优缺点。

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单链表、循环链表和双向链表的比较

查找表头结点(首元结点)查找表尾结点查找p的前驱结点
带头结点的单链表LL->next
时间复杂度O(1)O(1)O(1)
L->next依次向后遍历
时间复杂度O(n)O(n)O(n)
通过p->next无法找到其前驱
带头结点的单循环链表(仅设头指针L)L->next
时间复杂度O(1)O(1)O(1)
L->next依次向后遍历
时间复杂度O(n)O(n)O(n)
通过p->next可以找到其前驱
时间复杂度O(n)O(n)O(n)
带头结点的单循环链表(仅设尾指针R)R->next
时间复杂度O(1)O(1)O(1)
R
时间复杂度O(n)O(n)O(n)
通过p->next可以找到其前驱
时间复杂度O(n)O(n)O(n)
带头结点的双向循环链表LL->next
时间复杂度O(1)O(1)O(1)
L->prior
时间复杂度O(1)O(1)O(1)
p->prior
时间复杂度O(1)O(1)O(1)



顺序表和链表的比较

  • 链式存储结构的优点
    • 结点空间可以动态申请和释放
    • 数据元素的逻辑次序靠结点的指针域来指示,插入和删除时不需要移动数据元素
  • 链式存储结构的缺点
    • 存储密度小,每个结点的指针域需要额外的占用存储空间。当每个结点的数据域所占的字节不多时,指针域所占存储空间的比重显得很大。(空间利用率低) 。
    • 链式存储结构是非随机存储结构。对任一结点的操作都要从头指针依指针链查找到该结点,增加了算法的复杂度

存储密度: 指结点数据本身所占的存储量和整个结点结构中所占存储量之比,即,
存储密度=结点数据占用存储空间结点占用的总空间存储密度= \frac {结点数据占用存储空间}{结点占用的总空间}=
在单链表中,如果数据域占8个字节,指针域(里面放的是下一个结点的地址)占4个字节,如下图,

在这里插入图片描述
则其存储密度为,812=67\frac{8}{12}=67128=67%。


顺序表链表
空间存储空间预先分配,会导致空间闲置或溢出现象动态分配,不会出现空间闲置或溢出现象
存储密度不用为表示结点的逻辑关系而增加额外的存储开销,存储密度为1需要借助指针来体现元素间的逻辑关系,存储密度小于1
时间存取元素随机存取,按位置访问元素。时间复杂度为O(1)。顺序存取,按位置访问元素。时间复杂度为O(n)。
插入、删除平均移动约表中一半元素,时间复杂度为O(n)不需要移动元素,确定插入、删除位置后,时间复杂度为O(1)
适用情况 1.表长变化不大,且能事先确定变化的范围。 2.很少进行插入或删除操作,经常按元素位置序号访问数据元素1.长度变化大。 2.频繁进行插入或删除操作
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