书生浦语-茴香豆技术助手（专有知识库）

OpenXLab浦源 - 应用中心，使用还是非常简单。

上传了一本AI书籍，

进行了测试，我以为可以进行上传文档总结，看来不支持，只是做问题的向量匹配，融合为prompts一起发给llm，

问问和上传的pdf有关的问题，

因为上传的文档内容比较短，终于问到了一个命中文档的问题，

问了一个相关文档的中文问题，文档是英文的，识别正常，

可以看到，如果命中文档，会有提示参考自哪里，如果没有关联性，会提示不是问题等等，使用不复杂，接下来进行本地服务器部署茴香豆的测试，（配置文档，HuixiangDou/web at main · InternLM/HuixiangDou · GitHub）

注意修改换环境变量的时候，其中测试大概率不会配置域名和证书，需要将 `export COOKIE_SECURE=1` 替换为 `unset COOKIE_SECURE`，否则登录的时候会报错，部署nodejs的时候需要注意版本，

版本太低，需要更新，更新后正常，

克隆代码到本地，进行编译，

尴尬了，装到pytorch的时候才想起来，我这台华为云的服务器没有gpu，这个实验还只能在书生浦语的平台上做了，

需要开设一台24GB显存的机器，中间过程按照文档一步步走就ok了，

运行gradio测试网页模式，

感觉默认的本地模型不太聪明，之后可以换一个外部api试试。