xhprof 的下载bug

最新推荐文章于 2021-03-13 02:03:24 发布

danssion

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分类专栏： php

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/danssion/article/details/52276545

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本文记录了在项目中使用xhprof进行性能分析时遇到的问题及解决过程。博主分享了一个详细的xhprof安装步骤，但在实际操作中发现编译后的版本与预期不符，通过查找资料最终解决了这一问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

项目中偶然会遇到需要用xhprof，经过一阵鼓弄，擦大部分网上攻略里面

wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.4.tgz
tar -zxvf xhprof-0.9.4.tgz
cd xhprof-0.9.4
cd extension
phpize
./configure --enable-xhprof
make
make test
sudo make install

这个版本，编译后的都是0.9.2

真是坑爹。

从这个小哥的blog 可以看出来

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f54f0be0102v995.html

你们编译后都不差对应版本的么？

确定要放弃本次机会？

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danssion

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php-xhprof安装-使用

小码哥

07-15

872

介绍官网的我直接拿过来了 XHProf 是一个轻量级的分层性能测量分析器。在数据收集阶段，它跟踪调用次数与测量数据，展示程序动态调用的弧线图。它在报告、后期处理阶段计算了独占的性能度量，例如运行经过的时间、CPU 计算时间和内存开销。函数性能报告可以由调用者和被调用者终止。在数据搜集阶段 XHProf 通过调用图的循环来检测递归函数，通过赋予唯一的深度名称来避免递归调用的循环。 XHProf 包含了一个基于 HTML 的简单用户界面(由 PHP 写成)。基于浏览器的用户界面使得浏览、分享性能数据

xhprof-0.9.4

05-03

xhprof-0.9.4 xhprof配合使用的绘图版本，官网找不到

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xhprof

weixin_34067980的博客

02-05

222

一直都是用xdebug来调试程序性能，早就听说xhprof，一直忙得没空更换，今天终于有机会更换了，记录一下。xhprof是facebook开源出来的一个php性能测试工具。跟Xdebug相比，性能开销更低，可以用在生产环境。原文地址在: http://mirror.facebook.net/facebook/xhprof/doc.html，国人中文翻译见...

XHProf文件

iteye_8353的博客

04-27

371

[code="java"]导言 XHProf是一个分层PHP性能分析工具。它报告函数级别的请求次数和各种指标，包括阻塞时间，CPU时间和内存使用情况。一个函数的开销，可细分成调用者和被调用者的开销。原始数据收集部分是用纯C实现的，是一个名叫xhprof的 Zend扩展。XHProf有一个简单的HTML的用户界面（ PHP写成的）。基于浏览器的性能分析用户界面能更容易查看，或是与同行们分享成...

php性能测试工具下载,php性能测试工具--xhprof

weixin_42570484的博客

03-13

215

问题：最近服务器总是出现挂机的问题，通过监控图发现系统CPU使用已经达到100%，和研发沟通确认后，问题出现在代码问题上，下步就是找出这些消耗系统资源的页面。解决方案：系统环境是典型的LAMP环境，记得在开源网站上看到过性能跟踪的软件(Xdebug等)，评价基本上都是特别消耗资源，后和研发沟通后决定采用XHProf进行测试，据说是facebook放出来的，毕竟是大牌子。一，XHProf介绍XHPr...

xhprof-0.9.4绘图版本下载指南

1. **安装**：下载xhprof-0.9.4的压缩包，并将其解压到适当的目录。 2. **配置**：在php.ini文件中添加相应的扩展指令，例如添加`extension=xhprof.so`。 3. **初始化**：在需要进行性能分析的PHP脚本中启动Xhprof。...

解决xhprof在php5.4.8下编译错误的步骤

bug存在于xhprof的源代码中，这个错误在编译时没有被正确处理。尽管bug已经被修复，但在某些PHP版本中，尤其是旧版本，如PHP 5.4.8中，依然会遇到这个问题。 #### 解决方案官方的解决方案是修改xhprof的源代码。...

PHP性能分析工具XHProf 0.10.0版本发布

2. 版本号：0.10.0 表示这是XHProf工具的某个特定版本，通常版本号后面的数字越大，代表着其可能包含更多的功能、修复更多的bug以及改进了性能。 3. PHP版本：5.3.3 指的是这个XHProf扩展是与PHP语言的5.3.3版本...

XHProf 0.10.3：在Windows下PHP性能监测与调试

在软件开发中，主版本号的改变通常表示有重大更新或不向后兼容的改变，次版本号的改变可能意味着新增了特性或重要的改进，而修订版本号的改变则通常是对bug的修复。此外，标题中还包含了“Php54”、“vc9”和“nts...

xhprof在php5.4.8下make错误

04-17

解决xhprof在php5.4.8下make错误 make: *** [xhprof.lo] Error 1的解决办法这是个bug，而且已经修复了，但是php的pecl里并没有更新，在php5.4.8下会编译错误，解决办法是修改xhprof.c的代码，下载此文件即可

php性能测试工具下载,PHP性能测试工具之Xhprof-Go语言中文社区

weixin_35809747的博客

03-13

545

Xhprof是一个PHP性能测试工具，该扩展只能安装在linux环境之下。首先安装步骤下载xhprof的源码包官网http://pecl.php.net/package/xhproftar -zxvf xhprof-0.9.4.tgzcd xhprof-0.9.4cd extensions./configure --with-php-config=/usr/local/data/php/bin/...

xhprof安装使用

伊始的博客

08-19

2242

php71 xhprof安装使用

xhprof 安装与使用

良玉的博客

12-18

1096

XHProf是一个分层PHP性能分析工具。它报告函数级别的请求次数和各种指标，包括阻塞时间，CPU时间和内存使用情况。一个函数的开销，可细分成调用者和被调用者的开销，XHProf数据收集阶段，它记录调用次数的追踪和包容性的指标弧在动态callgraph的一个程序。它独有的数据计算的报告/后处理阶段。在数据收集时，XHProfd通过检测循环来处理递归的函数调用，并通过给递归调用中每个深度的调用一个有

xhprof windows下安装和使用

weixin_30607659的博客

01-08

210

1、使用5.3.3以上的php版本，或者直接下载wamp2.1集成环境。 2、下载xhprof for windows版本，地址：http://www.benjamin-carl.de/?download=XHProf-0.10.0-PHP-5.3.3-VC6-x86-TS，把解压后的dll文件放到php的ext目录里面。 3、要把xhprof的两个包含了调试输出页面的子目录安置好，这里我选...

windows 64位PHP5.5配置xhprof

CyborgLin的博客

03-30

3478

windows 64位PHP5.5配置xhprof

基于FPGA的OFDM调制解调Verilog实现及其应用：涵盖IFFTFFT、Testbench及操作录像

07-29

基于FPGA的OFDM调制解调技术的Verilog实现，重点讲解了IFFT和FFT的实现方法，以及Testbench的设计。OFDM作为一种多载波调制技术，能够有效抵抗多径衰落和频率选择性衰落，广泛应用于无线通信和数字电视领域。文中还提供了详细的程序操作录像，帮助用户更好地理解和操作FPGA工程。具体实现过程中，使用Vivado 2019.2及以上版本作为开发工具，确保工程路径为英文路径，并提供完整的操作指南。适合人群：具备一定FPGA开发经验的研发人员和技术爱好者。使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM调制解调技术并掌握其实现细节的研究人员和工程师。通过学习本文，读者可以掌握基于FPGA的OFDM调制解调系统的开发流程，包括IFFT和FFT的实现、Testbench设计及实际操作。其他说明：本文不仅提供了理论知识，还附带了实际的操作录像，使读者能够在实践中加深理解。建议读者跟随录像逐步操作，以便更好地掌握相关技能。

基于BP神经网络与PID控制的Simulink仿真及无刷直流电机控制研究

07-29

基于BP神经网络与PID控制相结合的Simulink仿真方法及其在无刷直流电机控制中的应用。文中首先阐述了BP神经网络的强大非线性映射能力和PID控制的经典反馈机制，解释了两者的结合如何优化PID控制器参数，从而提高控制系统的性能。随后，文章展示了如何使用MATLAB的S函数实现BP神经网络的前向传播过程，并将其集成到Simulink环境中构建完整的控制系统仿真模型。通过具体案例——无刷直流电机控制，演示了系统的设计思路、搭建步骤及其实验结果。实验结果显示，相比传统的PID控制，BP神经网络PID控制在应对复杂工况和参数不确定性方面表现出更快的响应速度和更稳定的性能。适合人群：自动化专业学生、控制工程领域的研究人员和技术爱好者。使用场景及目标：适用于希望深入了解BP神经网络与PID控制结合的应用场景，特别是那些需要优化控制系统性能的研究项目。目标是帮助读者掌握Simulink仿真平台的操作技巧，理解BP神经网络的工作原理及其在实际控制任务中的应用。其他说明：附带详细的说明文档和本科论文，便于初学者快速上手并理解整个系统的原理和实现细节。

基于plc的恒压供水控制系统.doc